PolarDB能给数据库中的视图加列存索引吗？

PolarDB目前不支持直接在视图上创建列存索引。通常情况下，数据库中的视图是根据一个或多个表的查询结果动态生成的虚拟表，并不具备实际存储空间。索引是在物理表上的数据结构，用于加速对表中数据的访问。

虽然PolarDB提供了针对InnoDB表的列存索引技术（如IMCI），但这一特性无法应用到视图上。如果你希望通过视图提高查询性能，可以考虑以下几种方法：

1. 优化基础表的索引：
   对于视图所基于的基础表，可以根据视图的查询条件和JOIN操作来创建适当的索引以提升相关查询的效率。

2. 物化视图：
   部分数据库系统支持物化视图，即视图的结果被预先计算并存储为实际的数据表，然后可以在物化视图上创建索引。然而，阿里云PolarDB MySQL版本并不支持物化视图功能，需要根据具体使用的数据库引擎确定是否支持此特性。

3. 合理设计数据模型与查询：
   如果频繁通过视图进行复杂查询，可以通过重新设计数据模型或者调整查询策略，尽量减少复杂的JOIN操作和临时表构建，以提高整体查询性能。

因为视图本质上是一个虚拟表，不是一个物理存储的结构，所以不能直接在视图上创建索引。视图执行查询时，数据库需要重新执行该查询以获取结果，而不是直接使用存储的索引。

VIEW中引用的表加上列存索引就可以了。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - HTAP（列存索引）”