PolarDB这个问题怎么解决？
PolarDB这个问题怎么解决？SELECT
a.instanceId,
a.articleId,
a.duration,
a.file,
a.createTime,
a.deviceId,
a.recommend,
b.*
FROM
read_screen_upload a
LEFT JOIN read_screen_user b ON a.id = b.uploadId
WHERE
b.userId != 0
AND a.articleId = 156716
AND b.thumbsNum >= 2
ORDER BY
b.thumbsNum DESC
LIMIT 0,
60
正式实例polardb pc-m5eexuwc3r852v4du
测试实例 rm-m5ey1j08ddn877eg4
运行sql 性能相差几十倍，不是上次的condition_fanout_filter的问题 
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是内存对于innodb_buffer_pool_size的影响，您当前的问题是polar实例的内存比较小，所以设置的innodb_buffer_pool_size也小，数据进来就很快被冲掉了，所以查询多次执行也会是冷数据的效果，建议您升下实例规格再跟rds做性能对比。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - 通用功能咨询”
2023-12-28 19:47:29赞同 展开评论
PolarDB 分布式版 (PolarDB for Xscale，简称“PolarDB-X”) 采用 Shared-nothing 与存储计算分离架构，支持水平扩展、分布式事务、混合负载等能力，100%兼容MySQL。 2021年开源，开源历程及更多信息访问：OpenPolarDB.com/about