在Flink为什么使用同步客户端在线程池中调用比异步客户端效率低？

在Flink中，同步客户端和异步客户端的主要区别在于他们的请求方式。同步客户端会阻塞当前线程直到获取到结果，而异步客户端则会立即返回一个Future对象，然后在后台执行请求。

当访问的外部存储支持异步请求时，Flink推荐使用异步I/O，因为这样可以极大地提高数据处理效率。然而，如果所访问的外部存储不支持异步请求，可以通过创建多个同步请求并放到线程池中来处理，这种方式被称为有限的并发客户端。但是，这种方法通常比适当的异步客户端效率低。这是因为同步请求会阻塞线程池中的线程，使得线程无法并发处理其他请求，从而降低了系统的整体效率。

总的来说，同步客户端在线程池中调用比异步客户端效率低的主要原因在于，同步请求会阻塞线程，而异步请求则不会。因此，为了提高系统的效率，应尽可能使用异步I/O。

受限线程的个数呀，而且就算你线程上去了 线程上下文切换也占用资源呀。此回答整理自钉群“【①群】Apache Flink China社区”