函数计算FC这种没有一键部署的模型，怎么部署，写成接口给后端调用呢？

要通过函数计算（Function Compute，简称FC）部署没有一键部署选项的模型，并将其封装为接口供后端调用，可以按照以下步骤操作。以下是详细的流程和说明：

1. 准备工作

在开始部署之前，确保完成以下准备工作： - 获取API-KEY：登录阿里云百炼控制台，进入“我的API-KEY”页面，获取或创建API-KEY。 - 选择地域：根据实际需求选择合适的地域，建议就近选择以减少延迟。如果使用NAS文件系统，请确保与文件系统相同的地域一致。 - 领取试用额度：为了节省成本，建议领取函数计算的试用额度抵扣资源消耗。

2. 创建Web函数

1. 登录函数计算控制台：

   • 在左侧导航栏单击“函数”，选择目标地域，然后单击“创建函数”。

2. 配置函数：

   • 选择“Web函数”类型。
   • 设置函数代码、角色等相关配置。
   • 设置环境变量：添加变量DASHSCOPE_API_KEY，其值为您从百炼控制台获取的API-KEY。

3. 编写并部署模型代码

1. 编写代码：

   • 根据模型的需求，编写代码实现模型的加载和推理逻辑。例如，如果您需要部署通义千问大模型，可以参考以下伪代码结构：

     import os
     from dashscope import Qwen
     
     def handler(event, context):
      # 获取环境变量中的API-KEY
      api_key = os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY')
     
      # 初始化模型
      model = Qwen(api_key=api_key)
     
      # 解析输入数据
      input_data = event['body']
     
      # 调用模型进行推理
      response = model.generate(input=input_data)
     
      # 返回结果
      return {
          'statusCode': 200,
          'body': response
      }
     

   • 注意：上述代码仅为示例，具体实现需根据模型的SDK文档调整。

2. 安装依赖：

   • 如果模型需要第三方库（如TensorFlow、PyTorch等），可以通过函数计算的工具链一键安装依赖。

3. 上传代码：

   • 将编写好的代码上传至函数计算平台，完成函数的部署。

4. 配置触发器

1. 设置HTTP触发器：

   • 在函数计算控制台中，为已创建的函数配置HTTP触发器。
   • 确保触发器支持POST请求，以便后端能够通过HTTP接口调用该函数。

2. 生成访问域名：

   • 配置完成后，函数计算会自动生成一个访问域名，用于后端调用。

5. 测试接口

1. 测试函数：

   • 使用Postman或其他HTTP工具，向生成的访问域名发送POST请求，验证接口是否正常工作。

   • 示例请求：

     POST / HTTP/1.1
     Host: <函数计算生成的域名>
     Content-Type: application/json
     
     {
     "input": "您的输入数据"
     }
     

2. 验证返回结果：

   • 检查返回结果是否符合预期。如果出现问题，检查日志服务（SLS）中的错误日志进行调试。

6. 后端调用接口

1. 集成到后端：

   • 在后端代码中，通过HTTP请求调用函数计算生成的接口。例如，使用Python的requests库：

     import requests
     
     url = "https://<函数计算生成的域名>"
     headers = {"Content-Type": "application/json"}
     data = {"input": "您的输入数据"}
     
     response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
     print(response.json())
     

2. 优化调用逻辑：

   • 根据业务需求，对调用逻辑进行优化，例如增加超时处理、重试机制等。

7. 注意事项

• GPU资源配置：如果模型需要GPU支持，请确保函数计算实例的规格满足最低配置要求（如Tesla 16GB或Ada 48GB）。
• 计费模式：函数计算按实际使用的资源量计费，无请求调用时仅收取闲置预留模式下的快照费用。
• 模型存储：如果模型文件较大，建议使用NAS文件系统存储模型，并挂载到函数计算实例中。
• 弹性伸缩：函数计算支持毫秒级弹性扩容，可根据请求量自动调度计算资源，无需手动干预。

通过以上步骤，您可以成功将没有一键部署选项的模型部署到函数计算，并封装为接口供后端调用。