Flink这个mysql-cdc连接器应该怎样添加呢？

要解决这个问题，请按照以下步骤操作：

1. 首先，在你的项目中安装 Flink 连接 MySQL 的依赖库。如果你正在使用 Maven 或 Gradle 管理依赖项，则需要在 pom.xml（Maven）或 build.gradle（Gradle）文件中添加相应的依赖。

   对于 Maven：
   ```xml

   
   org.apache.flink
   flink-connector-mysql-cdc-java_2.11
   ${flink.version}
   

com.google.code.findbugs
jsr305
provided

对于 Gradle:
```groovy
implementation 'org.apache.flink:flink-connector-mysql-cdc-java_2.11:$FLINK_VERSION'

// 如果你想支持 Java 8，请添加此依赖
implementation "com.google.code.findbugs:jsr305"

请确保将 $FLINK_VERSION 替换为实际版本号，并根据需要调整其他配置选项。

1. 添加 flink-connector-mysql-cdc 连接器到你的作业代码中。你可以参考官方文档：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.14/dev/table/connectors/mysql_cdc.html#configuration

例如，创建一个新的 SQL 脚本以加载数据并将其插入到表中：

INSERT INTO my_table SELECT * FROM source_table;

请注意替换 my_table 和 source_table 为你想要使用的表名和源表名。

1. 在运行时环境中设置正确的参数来指定 MySQL 数据库服务器、用户凭据和其他相关属性。这通常通过环境变量完成。有关详细信息，请参阅 Flink 文档中的示例：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.14/dev/datastream/environment.html#environment-variables

以下是可能有用的环境变量示例：

export FLINK_CDC_MYSQL_HOST=localhost
export FLINK_CDC_MYSQL_PORT=3306
export FLINK_CDC_MYSQL_USER=root
export FLINK_CDC_MYSQL_PASSWORD=<your_password_here>
export FLINK_CDC_MYSQL_DATABASE=my_database_name

请将上述值替换为你自己的 MySQL 数据库相关信息。

1. 最后，重新启动 Flink 实时计算任务，使其能够识别新的连接器并正确地与 MySQL 数据库进行交互。

要在Flink中添加MySQL-CDC连接器，您需要按照以下步骤操作：

1. 首先，确保您的Flink版本支持MySQL-CDC连接器。根据官方文档，Flink 1.13及以上版本支持MySQL-CDC连接器。

2. 下载MySQL-CDC连接器的JAR文件。您可以从Maven仓库下载最新版本的MySQL-CDC连接器：https://mvnrepository.com/artifact/com.ververica/flink-connector-mysql-cdc_2.12

3. 将下载的JAR文件添加到Flink的lib目录下。在Flink安装目录下的lib文件夹中，将下载的JAR文件复制到该文件夹中。

4. 在Flink的配置文件（例如flink-conf.yaml）中，添加以下配置以启用MySQL-CDC连接器：

jobmanager.rpc.address: <JobManager地址>
jobmanager.rpc.port: <JobManager端口>
taskmanager.numberOfTaskSlots: <任务插槽数量>
state.backend: <状态后端类型，例如rocksdb、memory等>
state.backend.rocksdb.localdir: <RocksDB本地存储目录>
table.execution.arrow.enabled: false
table.execution.pandas.enabled: false
table.execution.blink.planner.enabled: true
table.catalog.name: <表目录名称>
table.catalog.type: hive
table.catalog.default-database: <默认数据库名称>
table.catalog.hive.metastore.uris: <Hive Metastore URI>
table.catalog.hive.metastore.schema.pattern: <模式模式>
table.catalog.hive.metastore.username: <用户名>
table.catalog.hive.metastore.password: <密码>
table.catalog.hive.metastore.kerberos.principal: <Kerberos主体>
table.catalog.hive.metastore.kerberos.keytab: <Kerberos keytab文件路径>
table.catalog.hive.metastore.kerberos.krb5conf: <Kerberos krb5配置文件路径>
table.catalog.hive.metastore.kerberos.jaasconf: <Kerberos JAAS配置文件路径>
table.catalog.hive.metastore.kerberos.useSubject: <是否使用主题>
table.catalog.hive.metastore.kerberos.hostnameOverride: <主机名覆盖>
table.catalog.hive.metastore.kerberos.serviceName: <服务名称>
table.catalog.hive.metastore.kerberos.renewWindow: <票据续订窗口>
table.catalog.hive.metastore.kerberos.retries: <重试次数>
table.catalog.hive.metastore.kerberos.debug: <调试模式>
table.catalog.hive.metastore.kerberos.allowSelfSigned: <是否允许自签名证书>
table.catalog.hive.metastore.kerberos.trustStorePath: <信任库路径>
table.catalog.hive.metastore.kerberos.trustStorePassword: <信任库密码>
table.catalog.hive.metastore.kerberos.keyStorePath: <密钥库路径>
table.catalog.hive.metastore.kerberos.keyStorePassword: <密钥库密码>
table.catalog.hive.metastore.kerberos.keyStoreType: <密钥库类型>
table.catalog.hive.metastore.kerberos.keyStoreProvider: <密钥库提供者>
table.catalog.hive.metastore.kerberos.clientKeyTab: <客户端密钥库文件路径>
table.catalog.hive.metastore.kerberos.clientKeyTabPassword: <客户端密钥库密码>
table.catalog.hive.metastore.kerberos.clientKeyTabType: <客户端密钥库类型>
table.catalog.hive.metastore.kerberos.clientKeyTabProvider: <客户端密钥库提供者>

请根据您的实际情况替换上述配置中的占位符。

1. 重启Flink集群以使更改生效。

现在，您应该可以在Flink中使用MySQL-CDC连接器连接到阿里云MySQL数据库了。

参考https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/apsaradb-rds-for-mysql-connector?spm=a2c4g.11186623.0.0.4afabc68s2G6FK 此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”