Flink 1.17.1 Join维表时，对维表字段where过滤或维表中维表字段 这种会有问题吗？

在Flink 1.17.1中，对维表字段进行WHERE过滤或者在JOIN语句中使用维表字段进行条件筛选通常是支持的，不会存在根本性的问题。

以下是一些示例：

1. 使用WHERE过滤：

SELECT ...
FROM mainTable
JOIN dimensionTable
ON mainTable.joinKey = dimensionTable.joinKey
WHERE dimensionTable.filterColumn = 'someValue'

在这个例子中，Flink会在JOIN操作之后对维表（dimensionTable）的数据进行过滤，只保留filterColumn等于'someValue'的记录。

1. 在JOIN语句中使用维表字段：

SELECT ...
FROM mainTable
JOIN dimensionTable
ON mainTable.joinKey = dimensionTable.joinKey
AND dimensionTable.filterColumn = 'someValue'

在这个例子中，Flink会在JOIN操作之前对维表的数据进行预过滤，只参与JOIN操作的维表记录是那些其filterColumn等于'someValue'的记录。

需要注意的是，这两种方式可能会对性能产生影响，特别是在维表很大的情况下。WHERE过滤和JOIN条件都会减少参与JOIN操作的维表记录数量，从而降低JOIN操作的计算复杂性和内存使用。但是，过于复杂的过滤条件可能会影响查询优化和执行效率。

此外，确保你的JOIN键和过滤条件上的数据类型匹配，并且这些字段已经建立了适当的索引（如果适用），以提高查询性能。在实际使用中，建议根据你的具体业务需求和数据特征来选择合适的JOIN和过滤策略，并进行性能测试和调优。