在Flink如果没有redis，推荐用哪种数据库做维表关联？tablestore ？

在Flink中，如果没有使用Redis作为维表，以下是一些可以考虑的数据库选项：

1. Apache Hive：如果你已经有一个基于Hadoop的数据仓库环境，那么Hive是一个很好的选择。Flink支持与Hive进行集成，可以直接读取Hive表作为维表。

2. Apache HBase：HBase是一个分布式、面向列族的NoSQL数据库，适合存储大规模的半结构化和非结构化数据。Flink提供了HBase连接器，可以将HBase用作维表。

3. Apache Cassandra：Cassandra是一种高度可扩展的分布式NoSQL数据库，适合处理大量写入和读取操作。Flink社区也有一些第三方库支持与Cassandra的集成。

4. Amazon DynamoDB：如果你在AWS环境中运行Flink，DynamoDB是一个高性能的NoSQL数据库选项，Flink也提供了相应的连接器。

5. 阿里巴巴云Tablestore：Tablestore是阿里云的一种分布式NoSQL数据库服务，支持海量数据的实时访问。Flink提供了Tablestore的连接器，可以用于维表关联。

选择哪种数据库作为维表主要取决于你的具体需求，包括数据量、数据模型、查询性能、可用的基础设施以及对事务和一致性的要求等因素。在这些选项中，Tablestore由于其高性能和灵活的数据模型，是一个值得考虑的选择。然而，最终的选择应根据你的项目需求和现有技术栈来确定。

你看下holo的kv点查能力，或者lindorm里面的hbase能力，tablestore也可以的，没啥问题，此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”