数据传输DTS导入一个小时 就导入两张表，这是什么情况？

数据传输DTS在导入过程中仅在一个小时内完成两张表的迁移，可能与以下因素相关。以下是可能导致该现象的原因及排查建议：

1. 任务配置限制

• 如果您的任务配置为表级别，并且单次任务支持的表数量超过1000张，可能会导致任务提交失败或性能受限。请确认当前任务是否符合表数量限制。
• 建议：检查任务配置，确保未超出表数量限制。如果超出，建议使用API进行调用配置。

2. 全量迁移速度慢

• DTS全量迁移的速度可能受到多种因素影响，例如源库和目标库的网络带宽、表的数据量大小、以及迁移对象的具体进展。百分比显示仅为初略估计，实际进度需查看具体表的迁移状态。
• 建议：在控制台中打开迁移对象，查看每张表的迁移进展，确认是否有表因失败而重试，导致整体进度缓慢。

3. 写入速度限制

• 如果目标库的写入性能较低，可能会导致DTS迁移速度变慢。尤其是在全量迁移或增量同步阶段，写入过快可能会影响目标库的性能。
• 建议：在控制台中调整全量和增量写入速度，避免对目标库造成过大压力。

4. 数据校验或延迟问题

• 如果DTS任务存在延迟，部分数据可能尚未写入目标库，导致迁移效率降低。此外，目标库中是否存在其他业务写入也可能影响数据一致性。
• 建议：检查DTS任务是否有延迟，并确认目标库是否被其他业务占用。如有必要，暂停其他业务写入以提高迁移效率。

5. 表结构或数据特性

• 如果待迁移的表没有主键或唯一约束，可能会导致目标库中出现重复数据，进而影响迁移效率。此外，表的数据量较大或字段复杂性较高也可能导致迁移速度变慢。
• 建议：检查源库中待迁移的表是否具备主键或唯一约束。如果表结构不符合要求，建议清理目标库数据后重新配置任务。

6. 任务配置模块选择

• 如果任务配置时仅选择了增量模块而未选择全量模块，全量数据将不会同步到目标端，可能导致迁移效率低下。
• 建议：检查任务配置，确保同时选择了结构、全量和增量模块，以保证数据完整性和迁移效率。

7. 触发器或其他干扰因素

• 如果目标库中存在触发器，可能会在同步过程中修改数据，导致数据不一致或迁移效率降低。
• 建议：在任务结构迁移完成后，删除目标实例中的触发器，然后重新启动任务。

总结与操作建议： - 首先，检查任务配置是否符合表数量限制，并确认是否选择了全量和增量模块。 - 其次，在控制台中查看具体表的迁移进展，排查是否有表因失败而重试。 - 最后，优化目标库的写入性能，清理不必要的触发器或业务写入，确保迁移环境的稳定性。

如果问题仍未解决，建议根据业务需求重新创建任务，并逐步排查上述因素的影响。