使用的seata2.3版本。storage服务重启就会报空指针异常怎么办?

我使用的seata2.3版本。然后使用手写TCC的try、confirm、cancel做分布式事务操作。项目背景:order、account、storage三个微服务测试TCC事务回滚。order(TM)调用account、storage发起业务流程,因为误操作,代码写的垃圾storage项目总在TCC的rollback回滚操作,发生了业务悬挂。代码测试时间:2023-12-18 21:43:35;测试微服务接口路径:http://localhost:2001/order/create?userId=1&productId=1&count=10&money=100现在的问题:order、account服务重新启动没有问题,但是storage服务重启就会报空指针异常。productId的值为空。在seata的控制台中始终有一个分布式事务。![122741e0661c6d0bd0cf15586ac1d07d.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/wyvq5mjsckydw_96111df7e7c44f519ddbcd532bf43d79.png)
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真的很搞笑 2023-12-27 11:23:11 114 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

问题分析与解决方案

根据您提供的信息,您的项目使用了 Seata 2.3 版本,并通过手写 TCC 的 tryconfirmcancel 方法来实现分布式事务操作。在测试过程中,storage 微服务的 TCC 回滚操作频繁发生,导致业务悬挂问题。以下是针对该问题的详细分析和解决方案。


1. TCC 模式的核心机制回顾

TCC(Try-Confirm-Cancel)模式是一种分布式事务解决方案,其核心思想是将事务分为三个阶段: - Try 阶段:预留资源,确保后续操作可以成功执行。 - Confirm 阶段:确认操作,提交 Try 阶段预留的资源。 - Cancel 阶段:回滚操作,释放 Try 阶段预留的资源。

在 Seata 中,TCC 模式的实现依赖于用户手动编写 tryconfirmcancel 方法,并通过注解或配置将其注册到事务管理器中。


2. 业务悬挂问题的原因分析

业务悬挂是指在分布式事务中,某些分支事务未能正确完成,导致全局事务无法正常结束。结合您的描述,以下是可能导致业务悬挂的原因:

2.1 Try 阶段失败

  • 如果 storage 微服务的 try 方法执行失败(例如数据库连接异常、逻辑错误等),则 Seata 不会触发 confirmcancel 方法,导致事务处于未完成状态。
  • 解决方法:检查 storage 微服务的 try 方法逻辑,确保其能够正确执行并返回成功状态。

2.2 Cancel 阶段重复调用

  • 在 TCC 模式中,如果 try 方法成功但 confirm 方法失败,Seata 会尝试调用 cancel 方法进行回滚。如果 cancel 方法本身存在逻辑问题(例如幂等性未处理好),可能会导致重复调用,进而引发业务悬挂。
  • 解决方法:确保 cancel 方法具有幂等性,避免因重复调用导致数据不一致。

2.3 网络或超时问题

  • 如果 storage 微服务在 trycancel 阶段因网络延迟或超时未能及时响应,Seata 可能会误判事务状态,导致业务悬挂。
  • 解决方法:优化网络环境,增加超时时间配置,并在代码中加入重试机制。

2.4 事务日志记录问题

  • Seata 依赖事务日志(如 undo_log 表)来管理分布式事务的状态。如果 storage 微服务的事务日志记录失败或丢失,可能导致事务状态不一致。
  • 解决方法:检查 storage 数据库中的 undo_log 表,确保事务日志记录完整且无异常。

3. 具体解决方案

3.1 检查 storage 微服务的 TCC 实现

  • Try 方法:确保 try 方法能够正确预留资源,并返回成功状态。例如:
    @Override
    public boolean tryMethod(BusinessActionContext context) {
      // 预留库存资源
      int result = storageMapper.reserveStock(context.getActionContext("productId"), context.getActionContext("quantity"));
      if (result > 0) {
          return true; // 成功预留资源
      }
      throw new RuntimeException("库存不足");
    }
    
  • Cancel 方法:确保 cancel 方法具有幂等性,避免重复调用导致数据异常。例如:
    @Override
    public boolean cancelMethod(BusinessActionContext context) {
      // 回滚库存资源
      storageMapper.rollbackStock(context.getActionContext("productId"), context.getActionContext("quantity"));
      return true;
    }
    

3.2 优化事务配置

  • application.properties 文件中,调整 Seata 的超时时间和重试次数配置:
    seata.tm.commit-retry-count=5
    seata.tm.rollback-retry-count=5
    seata.tm.default-global-transaction-timeout=60000
    
  • 确保 storage 微服务的数据库连接池配置合理,避免因连接不足导致事务失败。

3.3 排查事务日志

  • 检查 storage 数据库中的 undo_log 表,确保事务日志记录完整。如果发现异常记录,可以手动清理或修复。

3.4 启用 Seata 的日志调试

  • logback.xmllog4j2.xml 中启用 Seata 的调试日志,查看事务执行过程中的详细信息:
    <logger name="io.seata" level="DEBUG"/>
    

4. 测试与验证

4.1 模拟正常流程

  • 调用接口路径 http://localhost:2001/order/create?userId=1,确保 orderaccountstorage 微服务的事务能够正常完成。

4.2 模拟异常场景

  • storage 微服务的 try 方法中注入异常,验证 cancel 方法是否能够正确回滚。
  • storage 微服务的 cancel 方法中模拟网络延迟,验证 Seata 是否能够正确处理超时问题。

4.3 检查事务状态

  • 使用 Seata 提供的管理工具或查询接口,检查全局事务的状态,确保事务能够正常提交或回滚。

5. 重要提醒

  • 幂等性设计:TCC 模式要求 confirmcancel 方法必须具有幂等性,避免因重复调用导致数据异常。
  • 事务日志完整性:确保 undo_log 表的数据完整,避免因日志丢失导致事务状态不一致。
  • 网络稳定性:分布式事务对网络环境要求较高,建议在生产环境中使用高可用的网络架构。

通过以上步骤,您可以有效解决 storage 微服务的业务悬挂问题,并确保分布式事务的稳定性和可靠性。

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