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ModelScope按照本地定制化发布agent的文档操作，有没有遇到过呢？

ModelScope按照本地定制化发布agent的文档操作，执行到python app.py，显示以下错误，有没有遇到过呢？

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真的很搞笑 2023-12-27 08:07:18 90 版权

阿里云 AI 助理回答

根据您提供的错误信息和知识库中的相关资料，以下是针对问题的详细分析与解决步骤：

1. 错误背景分析

在执行python app.py时出现错误，可能的原因包括以下几类： - 依赖未正确安装：某些依赖包未安装或版本不匹配。 - 环境配置问题：Python环境、路径冲突或依赖包冲突。 - 代码逻辑问题：代码中可能存在未正确导入模块或调用API的情况。 - ModelScope服务配置问题：本地定制化发布Agent时，可能未正确配置模型或服务参数。

为了进一步定位问题，请提供具体的错误信息（如完整的Traceback）。如果无法提供，可以参考以下常见问题及解决方案。

2. 常见问题及解决方案

2.1 检查依赖是否正确安装

确保所有依赖包已正确安装，并且版本符合要求。可以通过以下步骤验证： 1. 检查依赖列表： - 确保requirements.txt或setup.py中列出的所有依赖均已安装。 - 使用命令pip list查看当前环境中已安装的包及其版本。 2. 升级依赖包： - 如果依赖包版本过旧，可能导致兼容性问题。建议升级到最新版本： bash pip install --upgrade dashscope alibabacloud-tea 3. 安装缺失的依赖： - 如果报错提示缺少某些模块（如ModuleNotFoundError），请根据提示安装对应的包。例如： bash pip install alibabacloud-tea

注意：如果系统自动安装了不相关的包（如tea而非alibabacloud-tea），请手动删除并重新安装正确的包。

2.2 检查Python环境

确认Python版本：
- ModelScope通常要求Python 3.7及以上版本。使用以下命令检查当前Python版本：
```
python --version
```
- 如果版本低于3.7，请升级Python至最新稳定版本。
避免多版本冲突：
- 如果系统中存在多个Python版本，建议使用虚拟环境隔离依赖：
```
python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```

2.3 检查代码逻辑

模块导入问题：
- 如果报错为AttributeError: module 'dashscope' has no attribute 'TextEmbedding'，可能是以下原因：
  - dashscope库未正确安装或版本不支持TextEmbedding类。
  - 导入方式错误，应改为：
```
from dashscope import TextEmbedding
```
  - 确保没有其他同名模块或对象导致命名冲突。

API调用问题：

确保调用方式与官方示例一致。例如，调用TextEmbedding时，需指定正确的模型和输入参数：

from dashscope import TextEmbedding

def embed_with_file_content():
 with open('texts_to_embedding.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
     resp = TextEmbedding.call(
         model=TextEmbedding.Models.text_embedding_v1,
         input=f.read()
     )
     print(resp)

if __name__ == '__main__':
 embed_with_file_content()

2.4 检查ModelScope服务配置

模型选择与部署：
- 在本地定制化发布Agent时，确保已正确选择并部署模型。参考以下步骤：
  - 登录阿里云控制台，进入ModelScope页面。
  - 配置模型基本信息（如模型ID、版本、类别等）。
  - 根据模型需求选择合适的资源配置（如GPU型号、内存大小等）。
SDK访问令牌：
- 如果部署的是非公开模型，需配置SDK访问令牌。获取令牌后，将其设置为环境变量：
```
export ACCESS_TOKEN=<your_token>
```

2.5 检查文件上传与推理流程

文件上传：
- 如果涉及文件上传操作，确保文件路径正确，并指定了用途（如file-extract）。例如：
```
file = client.files.create(file=Path("your_document.pdf"), purpose="file-extract")
```
- 如果报错提示“知识库id不能为空”，请检查是否在错误的上下文中直接要求输入知识库ID。上传文件时无需直接指定知识库ID，而是通过文件ID间接关联。
模型推理：
- 在进行推理时，引用上传文件返回的文件ID（如file.id），确保模型能够正确关联文件内容。

3. 进一步排查与技术支持

如果以上步骤仍无法解决问题，请尝试以下方法： 1. 查看日志： - 检查程序运行时的日志输出，定位具体错误来源。 2. 升级SDK： - 确保使用的SDK为最新版本。如果pypi仓库中未找到最新版本，请稍后再试或联系技术支持。 3. 联系技术支持： - 如果问题仍未解决，可通过钉钉群号（23109592）加入阿里云技术支持群，获取专业帮助。