modelscope-funasr流式带热词带标点、停顿判断python gpu用哪个？

对于modelscope-funasr，如果你想要在Python环境下使用GPU，并且需要支持流式处理、热词识别以及标点和停顿判断功能，你可以考虑以下模型或配置：

1. ContextualParaformer：

   • ContextualParaformer是FunASR中的一种模型，它支持流式处理和热词识别。
   • 然而，根据之前的信息，你提到使用ContextualParaformer推理时出现了问题。如果问题已经解决或者你想尝试使用这个模型，确保你的环境正确配置了GPU支持，并且安装了必要的依赖库。

2. 其他流式ASR模型：

   • 如果ContextualParaformer不适合你的需求或者存在问题，你可以查看FunASR项目中的其他流式ASR模型，看是否支持GPU、热词识别以及标点和停顿判断。
   • 例如，检查项目的文档或者源代码，了解其他模型的功能和配置要求。

3. 后处理步骤：

   • 对于标点和停顿判断，这通常是在ASR模型输出的文本基础上进行的后处理步骤。
   • 你可以使用专门的自然语言处理库（如NLTK、spaCy等）或者自定义规则来实现标点和停顿的插入。

在选择模型和配置时，你需要确保以下几点：

• 模型支持流式处理，能够适应实时音频输入。
• 模型支持GPU加速，以提高推理速度。
• 模型或者配套的后处理步骤支持热词识别和标点、停顿判断。