Flink CDC都用的什么开发环境，比如操作系统，ide等？

Flink CDC的开发环境要求和配置主要依赖于具体的作业类型（如JAR作业、Python作业等）以及所使用的工具链。以下是基于知识库资料整理的详细开发环境说明：

1. 操作系统

Flink CDC本身对操作系统没有严格的限制，但通常推荐使用以下操作系统以确保兼容性和稳定性： - Linux：主流的Linux发行版（如CentOS、Ubuntu）是推荐的选择，尤其是在生产环境中。 - macOS：适用于开发和测试环境。 - Windows：虽然支持，但建议通过WSL（Windows Subsystem for Linux）来运行相关工具链。

2. 集成开发环境（IDE）

对于Flink CDC的开发，推荐使用以下IDE工具： - IntelliJ IDEA：这是开发Flink JAR作业的首选IDE，支持Maven项目管理和Flink插件集成。 - PyCharm：如果开发的是Python作业，则推荐使用PyCharm，尤其是其专业版，能够更好地支持Flink Python API的开发。 - Visual Studio Code：也可以作为轻量级的替代方案，尤其适合YAML作业开发或简单的脚本调试。

3. 构建工具

• Maven：Flink JAR作业开发需要使用Maven进行依赖管理和项目构建。要求版本为3.6.3及以上。
• pip：对于Python作业，依赖管理可以通过pip完成，推荐版本为20.1.1及以上。

4. Java开发环境

Flink CDC的核心运行环境依赖于Java，因此需要配置以下内容： - JDK版本：仅支持JDK 8和JDK 11。 - Scala版本：根据Flink引擎版本选择对应的Scala版本： - VVR 4.x：支持Scala 2.11。 - VVR 6.x及以上：支持Scala 2.12。

5. Python开发环境

对于Python作业开发，需要注意以下配置： - Python版本： - 实时计算引擎VVR 8.0.11以下版本预装Python 3.7.9。 - 实时计算引擎VVR 8.0.11及以上版本预装Python 3.9.21。 - 预装库：Flink工作空间已预装常用库，包括Pandas、NumPy、PyArrow等，无需额外安装。

6. 其他工具和依赖

• Flink版本：Flink CDC支持开源Flink版本，具体要求如下：
  • JAR作业：完全兼容开源Flink版本。
  • Python作业：仅支持Flink 1.13及以上版本。
• 连接器依赖：根据数据源和目标端的不同，可能需要引入特定的连接器依赖。例如，MongoDB CDC连接器可以通过Maven中央仓库引入。

7. 网络和权限配置

• VPC网络：实时计算Flink版默认不具备访问公网的能力，因此数据源（如Kafka、RDS MySQL）需与Flink实例处于同一VPC中。如果跨VPC访问，需配置相应的网络连通性。
• 白名单设置：如果使用自建数据源，需确保Flink实例能够访问该数据源，并正确配置白名单。

8. 重要提醒

• 版本一致性：本地开发的Flink版本需与部署时选择的引擎版本保持一致，否则可能导致兼容性问题。
• 增量快照功能：在使用MongoDB CDC等高级功能时，需确保正确配置增量快照参数，避免数据丢失或重复。

通过以上配置，您可以搭建一个完整的Flink CDC开发环境，满足不同类型的作业开发需求。