Flink-cdc-3.0支持sqlserver、oracle的schema change吗？

Flink CDC 3.0 是否支持 SQL Server 和 Oracle 的 Schema Change，需要从社区版和商业版连接器的功能支持情况以及相关配置能力进行分析。

1. 社区版CDC连接器的支持情况

根据知识库中的描述，SQL Server CDC 和 Oracle CDC 属于社区版连接器。社区版连接器遵循 Apache 2.0 开源协议，其功能支持与阿里云商业版连接器存在差异。具体来说： - 社区版连接器的 Schema Change 支持依赖于开源社区的实现。 - 阿里云不提供针对社区版连接器的技术支持，用户需自行在开源社区寻求解决方案。

因此，Flink CDC 3.0 社区版是否支持 SQL Server 和 Oracle 的 Schema Change 取决于开源社区的具体实现。

2. 商业版CDC连接器的支持情况

对于商业版连接器，知识库中提到 Flink CDC 商业版支持 Schema Evolution 功能，但仅明确提到了 MySQL CDC、Postgres CDC（公测中）和 MongoDB CDC（公测中）作为商业化的连接器。对于 SQL Server 和 Oracle 的商业版连接器，知识库中并未明确说明其是否支持 Schema Change。

3. Schema Change 的处理策略

即使连接器本身支持 Schema Change，其处理方式也依赖于 schema.change.behavior 配置项。以下是常见的 Schema Change 处理模式： - LENIENT（默认）：对 Schema 变更进行转换，使其适应目标端的能力。例如，新增列会被设置为可空列，删除列会填充为 NULL 值。 - EVOLVE：将所有 Schema 更改应用于目标端。如果目标端不支持某些变更，作业会抛出异常并触发故障重启。 - EXCEPTION：不允许任何 Schema 变更，遇到变更时会抛出异常。 - TRY_EVOLVE 和 IGNORE：分别尝试应用变更或忽略变更。

需要注意的是，Hologres Sink 不支持 TRY_EVOLVE 策略，而其他目标端的支持情况需参考具体文档。

4. 总结与建议

• SQL Server 和 Oracle 的 Schema Change 支持：
  • 如果使用社区版连接器，需查看开源社区的具体实现。
  • 如果使用商业版连接器，目前知识库中未明确说明 SQL Server 和 Oracle 的 Schema Change 支持情况。
• 操作建议：
  • 对于社区版连接器，建议参考 Apache Flink CDC 官方文档或社区讨论。
  • 对于商业版连接器，建议联系阿里云技术支持以确认 SQL Server 和 Oracle 的 Schema Change 支持情况。
  • 在实际使用中，可以通过配置 schema.change.behavior 来调整 Schema 变更的处理策略，确保目标端能够正确处理变更。

重要提醒

• Schema Change 的同步依赖于上游数据的变化。如果仅发生 DDL 变更而无数据变更，下游可能不会同步表结构。
• 全量阶段的表结构变更可能导致作业报错。此时需要停止作业，删除下游表，并无状态地重新启动作业。

希望以上信息能帮助您更好地理解 Flink CDC 3.0 对 SQL Server 和 Oracle Schema Change 的支持情况。如有进一步问题，请随时咨询！