Flink CDC中，读取pg开启增量快照，并行度设置为5个，运行完成5个ck后就报图片这个错误？

问题分析

根据用户描述，Flink CDC在读取PostgreSQL（pg）时开启了增量快照功能，并设置了并行度为5。运行完成5个Checkpoint（ck）后报错。结合知识库中的信息，可以推测问题可能与以下因素相关：

1. Replication Slot管理：开启增量快照时，Postgres CDC连接器会创建多个临时的Replication Slot。如果这些Slot未被及时清理，可能导致磁盘空间不足或Slot冲突。
2. Checkpoint配置：Checkpoint的时间间隔和失败容忍次数可能设置不合理，导致作业在全量同步阶段或增量同步阶段因Checkpoint超时而失败。
3. 并行度与资源分配：并行度设置为5，意味着需要至少5个可用的Replication Slot和足够的WAL（Write-Ahead Logging）资源。如果数据库的max_wal_senders或max_replication_slots参数值不足，可能导致作业失败。

解决方案

1. 检查并优化Replication Slot管理

• 问题原因：增量快照功能会在全量数据读取阶段创建多个临时的Replication Slot。如果这些Slot未被及时释放，可能导致磁盘空间浪费或Slot冲突。
• 解决方法：
  • 确保数据库的max_replication_slots参数值大于当前已使用的Slot数量与Flink作业所需的Slot数量之和。
  • 定期清理不再使用的Replication Slot，避免磁盘空间浪费。
  • 在Flink作业中为每个表显式指定slot.name参数，避免Slot名称冲突。例如：

  CREATE TABLE source_table (
      ...
  ) WITH (
      'connector' = 'postgres-cdc',
      'slot.name' = 'custom_slot_name',
      ...
  );
  

2. 调整Checkpoint配置

• 问题原因：Checkpoint的时间间隔过短或失败容忍次数不足，可能导致作业在全量同步阶段因Checkpoint超时而失败。
• 解决方法：
  • 增加Checkpoint的时间间隔（execution.checkpointing.interval），建议设置为10分钟或更长：

  execution.checkpointing.interval: 10min
  

  • 提高Checkpoint失败容忍次数（execution.checkpointing.tolerable-failed-checkpoints），以应对大表全量同步时的Checkpoint超时问题：

  execution.checkpointing.tolerable-failed-checkpoints: 100
  

  • 配置合理的重启策略，确保作业在失败后能够自动恢复：

  restart-strategy: fixed-delay
  restart-strategy.fixed-delay.attempts: 2147483647
  

3. 检查数据库资源限制

• 问题原因：并行度设置为5，意味着需要至少5个可用的Replication Slot和足够的WAL资源。如果数据库的max_wal_senders或max_replication_slots参数值不足，可能导致作业失败。
• 解决方法：
  • 检查并调整PostgreSQL的max_wal_senders和max_replication_slots参数值，确保其满足Flink作业的需求。例如：

  ALTER SYSTEM SET max_wal_senders = 10;
  ALTER SYSTEM SET max_replication_slots = 10;
  SELECT pg_reload_conf();
  

  • 确保Flink作业的并行度不超过max_wal_senders和max_replication_slots的可用资源。

4. 验证增量快照功能的使用条件

• 问题原因：增量快照功能为实验性功能，可能存在兼容性或稳定性问题。
• 解决方法：
  • 确保使用的Flink版本为8.0.6及以上，且PostgreSQL的wal_level参数设置为logical。
  • 确保订阅表的REPLICA IDENTITY设置为FULL，以保障数据同步的一致性。
  • 如果问题仍然存在，可以尝试关闭增量快照功能（scan.incremental.snapshot.enabled=false），观察作业是否正常运行。

总结与建议

通过以上步骤，您可以逐步排查并解决Flink CDC读取PostgreSQL时的错误问题。重点检查以下内容： 1. Replication Slot管理：确保Slot数量充足且及时清理。 2. Checkpoint配置：合理设置Checkpoint时间间隔和失败容忍次数。 3. 数据库资源限制：调整max_wal_senders和max_replication_slots参数值。 4. 增量快照功能：验证使用条件并考虑关闭该功能以排除潜在问题。

如果问题仍未解决，请提供具体的错误日志信息，以便进一步分析和定位问题。