Flink CDC中pipeline 能不能使用api方式在自己程序中调起，跟之前的cdc一样？

在实时计算 Flink 版中，pipeline 模块的配置主要用于定义数据摄入 YAML 作业的整体配置，例如任务名称、Schema 变更行为等。根据现有资料，Flink CDC 的 pipeline 配置通常是通过 YAML 文件进行声明式定义的，而不是直接通过 API 调用的方式启动。

关于 Flink CDC 中 pipeline 的使用方式

1. YAML 声明式配置
   在当前版本中，pipeline 模块的配置主要通过 YAML 文件完成。例如：

   pipeline:
    name: MySQL to Hologres Pipeline
    schema.change.behavior: EVOLVE
   

   这种方式适用于通过控制台或部署工具提交作业的场景。用户需要在 YAML 文件中定义数据源（source）、目标端（sink）、转换规则（transform）以及路由规则（route）等内容，并通过控制台或命令行工具提交作业。

2. API 方式调用的可能性
   根据知识库中的信息，阿里云实时计算 Flink 版支持通过 OpenAPI 进行队列管理、Session 集群管理等功能。然而，目前并未明确提到可以通过 API 直接调用 pipeline 模块的配置或启动 YAML 作业。因此，如果希望以编程方式启动类似功能，可能需要结合以下方法：

   • 使用 OpenAPI 提交作业或管理集群。
   • 将 YAML 文件作为资源配置，通过 API 或 SDK 提交到 Flink 集群。

3. 与之前 Flink CDC 的对比
   在早期版本的 Flink CDC 中，用户通常通过代码方式（如 DataStream API 或 Table API）直接定义和启动作业。而在当前版本中，pipeline 模块更多是通过 YAML 文件进行配置，这种方式更适合声明式作业管理和大规模数据管道的定义。如果您希望恢复到类似之前的编程方式，可以考虑直接使用 Flink 的 DataStream API 或 Table API 编写代码，而不依赖 YAML 配置。

解决方案建议

如果您希望通过 API 方式启动类似 pipeline 的功能，可以参考以下步骤： 1. 使用 OpenAPI 提交作业
阿里云实时计算 Flink 版支持通过 OpenAPI 提交作业。您可以将 YAML 文件作为资源配置，通过 API 提交到 Flink 集群。

1. 直接使用 DataStream API 或 Table API
   如果您希望完全通过代码方式实现类似功能，可以直接使用 Flink 的 DataStream API 或 Table API 编写作业逻辑。例如：

   StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
   env.addSource(new FlinkCDCSourceFunction(...))
     .map(...).addSink(new HologresSinkFunction(...));
   env.execute("Custom Pipeline Job");
   

2. 结合变量管理功能
   如果您的作业中涉及敏感信息（如用户名、密码等），可以使用阿里云提供的变量管理功能，将这些信息托管并通过 YAML 或 API 引用。

重要提醒

• 灰度升级：部分新功能可能处于灰度发布阶段，具体可用性请关注实时计算控制台公告。如果需要尽快使用新功能，可以通过提交工单申请升级。
• 无状态启动：如果修改了 route 模块的配置，作业无法从已有状态恢复，需进行无状态启动。

综上所述，当前版本的 pipeline 模块主要通过 YAML 文件进行配置，暂未明确支持直接通过 API 调用的方式启动。如果您需要编程方式启动类似功能，建议结合 OpenAPI 或直接使用 Flink 的 DataStream API 和 Table API 实现。