Flink CDC中hudi连接器使用s3也要打胖jar吗？

在Flink CDC中使用Hudi连接器时，是否需要为S3打胖JAR（Fat JAR），取决于具体的使用场景和依赖管理方式。以下是详细解答：

1. Hudi连接器的基本依赖

Hudi连接器本身已经提供了对多种存储系统的支持，包括OSS、HDFS和S3等。根据知识库中的Maven配置示例，Hudi的依赖通常通过以下方式引入：

<dependency>
  <groupId>org.apache.hudi</groupId>
  <artifactId>hudi-flink1.15-bundle</artifactId>
  <version>${hudi.version}</version>
  <scope>provided</scope>
</dependency>

• hudi-flink1.15-bundle 是一个包含Hudi核心功能及其依赖的胖JAR。
• 如果您使用的是阿里云实时计算Flink版，该版本可能已经预置了Hudi连接器的相关依赖，因此无需额外打包。

2. S3支持的依赖

Hudi连接器对S3的支持依赖于底层的文件系统实现（如AWS SDK或Hadoop S3A）。如果您的作业需要访问S3存储，必须确保以下依赖可用： - AWS SDK 或 Hadoop S3A 相关依赖。 - 这些依赖通常不会直接包含在Hudi的胖JAR中，因此需要根据实际情况进行处理。

2.1 使用Flink内置依赖

如果您使用的是阿里云实时计算Flink版，平台可能已经预置了S3相关的依赖（如Hadoop S3A）。在这种情况下，您无需额外打包，只需在作业配置中正确设置S3相关参数即可。

2.2 手动打包依赖

如果平台未提供S3相关依赖，则需要将这些依赖打包到您的作业JAR中。具体步骤如下： 1. 在pom.xml中添加S3相关依赖：

<dependency>
  <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
  <artifactId>hadoop-aws</artifactId>
  <version>3.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.amazonaws</groupId>
  <artifactId>aws-java-sdk-bundle</artifactId>
  <version>1.12.369</version>
</dependency>

1. 使用Maven Shade插件将所有依赖打包成一个胖JAR：

   <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
        <version>3.2.4</version>
        <executions>
          <execution>
            <phase>package</phase>
            <goals>
              <goal>shade</goal>
            </goals>
          </execution>
        </executions>
      </plugin>
    </plugins>
   </build>
   

3. 是否需要打胖JAR

• 如果平台已预置依赖：无需打胖JAR，直接使用平台提供的Hudi连接器和S3支持即可。
• 如果平台未预置依赖：需要将Hudi连接器和S3相关依赖打包成胖JAR，以确保作业能够正常运行。

4. 重要提醒

• 兼容性问题：确保Hudi版本与Flink版本兼容。例如，hudi-flink1.15-bundle适用于Flink 1.15.x版本。
• 依赖冲突：在打包胖JAR时，注意排除可能引发冲突的依赖（如不同版本的Hadoop或AWS SDK）。
• 性能优化：如果作业规模较大，建议将依赖上传至分布式文件系统（如OSS），并通过pipeline.classpaths参数动态加载依赖。

5. 总结

在Flink CDC中使用Hudi连接器访问S3时，是否需要打胖JAR取决于平台是否预置了相关依赖。如果未预置，则需要手动打包Hudi连接器和S3依赖，并确保兼容性和依赖冲突得到妥善处理。