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机器学习PAI easy_rec在dlc训练 model_dir设置为oss地址,请给出完整示例?

机器学习PAI easy_rec在dlc训练 model_dir设置为oss地址,oss相关配置需要加载在环境中还是直接配置在config中,,请给出完整示例?

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真的很搞笑 2023-12-24 19:00:00 68 0
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  • 我认为答案是: 在easy_rec中,将model_dir设置为oss地址时,oss相关配置需要加载在环境中。以下是一个完整的示例:
    引入相关库
    from odps import options
    from odps import ODPS
    配置oss相关的环境变量
    options['odps.oss.endpoint'] = 'your_oss_endpoint'
    options['odps.oss.access_id'] = 'your_oss_access_id'
    options['odps.oss.access_key'] = 'your_oss_access_key'
    创建ODPS对象
    odps = ODPS('your_project', 'your_access_id', 'your_access_key', endpoint='your_odps_endpoint')
    设置model_dir为oss地址
    model_dir = 'oss://your_bucket/model'
    使用model_dir进行模型训练
    ...
    其中,your_oss_endpoint、your_oss_access_id、your_oss_access_key、your_project、your_access_id、your_access_key、your_odps_endpoint、your_bucket需要根据实际情况进行替换。以上示例中,将oss相关配置加载在环境中,并将model_dir设置为oss地址,然后可以使用model_dir进行模型训练。 ,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

    2023-12-25 08:05:59
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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