机器学习PAI 报tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Expected row counts of SparseTensor[0].indices and SparseTensor[0].values to match but they do not: 1024 vs. 512
[[node DeserializeSparse_16 (defined at home/pai/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/util.py:61) ]]
[[IteratorGetNext]] 怎么办?
由于SparseTensor[0].indices和SparseTensor[0].values的行数不匹配导致的。可能是特征配置中的某些参数设置不正确。建议检查特征配置是否正确,特别是关于SparseTensor的配置。 ,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。