OceanBase数据库有触发compaction的时候减少对mvcc并发度影响的介绍么?

OceanBase数据库在sstable触发compaction的时候采取了一些优化措施来减少对mvcc并发度的影响。

首先，OceanBase引入了宏块与微块的概念，在进行Compact操作时，可以在宏块和微块两个级别判断，是否可以复用。如果在这两个级别数据没有发生实质变化，则直接进行块级别的拷贝，省去了更细粒度的数据解析、编码以及计算校验和等操作。

其次，OceanBase在多副本基础上设计了轮转合并机制，将Compact操作放在与Leader保持数据同步的Follower上执行，而Leader节点则保持对外提供查询服务。这两项优化虽然没有降低写放大系数，但却有效减少了Compact过程中的I/O竞争，从而降低了了对mvcc并发度的影响。

——参考链接。

楼主你好，在阿里云OceanBase数据库中，SSTable触发Compaction时会对MVCC并发度产生一定的影响。MVCC（多版本并发控制）是OceanBase数据库中用于实现事务隔离的机制，而Compaction是OceanBase数据库中的一种数据整理和清理过程。

在Compaction过程中，当多个SSTable合并为一个更大的SSTable时，会引起大量的数据移动和重排序操作，这些操作会对正在进行的事务造成一定的阻塞和延迟。

缓存事务中间结果：在执行事务时，数据库会缓存事务中间结果，以减少 MVCC 的并发度。如果事务中的数据发生了变化，则新的中间结果将覆盖旧的中间结果，以确保查询的准确性。
采用版本管理：OceanBase 数据库使用版本管理来保证 MVCC 的一致性。在事务中，每个操作都会产生一个版本，用于记录操作的状态。如果两个事务对同一行进行操作，并且在执行时使用相同的版本，则它们将相互独立，并且不会产生竞争条件。
分布式锁管理：OceanBase 数据库使用分布式锁管理来减少 MVCC 的并发度。在分布式系统中，数据库会将锁分配给不同的客户端，以确保数据的一致性。当客户端需要进行更新时，数据库会向该客户端分配锁，并在锁被释放之前等待所有的读请求。

OceanBase 数据库在触发 compaction（压缩）时，会尽量减少对 MVCC（多版本并发控制）并发度的影响。Compaction 是 OceanBase 为了维护磁盘上的 SSTable 文件而进行的一种操作，它通过合并多个 SSTable 文件来减少文件数量，提高查询性能。在 compaction 过程中，可能会涉及到数据的读写操作，因此可能会影响到 MVCC 的并发度。
为了降低 compaction 对 MVCC 并发度的影响，OceanBase 采用了一些策略，比如：

1. 异步 compaction。OceanBase 支持异步 compaction，即 compaction 操作可以与数据读写操作并行进行。这样，即使 compaction 操作正在进行，也不会影响数据的读写性能。
2. 优先级 compaction。OceanBase 支持优先级 compaction，即可以根据 SSTable 的优先级来决定何时进行 compaction。这样可以避免在高峰期进行 compaction，从而降低对 MVCC 并发度的影响。
3. 动态调整 compaction 参数。OceanBase 可以根据集群的实际情况，动态调整 compaction 参数，如调整 compaction 的触发条件和频率，以降低对 MVCC 并发度的影响。

OceanBase数据库是一个分布式的关系型数据库系统，它采用了Multi-Version Concurrency Control (MVCC) 机制来处理并发控制。在MVCC中，每个事务可以看到一个特定的数据库快照，这允许并发的读写操作而不必锁定整个数据集。

在数据库管理系统中，SSTable（Sorted String Table）是一种用于存储持久化数据的数据结构，通常在列族数据库和键值存储系统中使用。Compaction是SSTable管理的一个重要过程，它通过合并和压缩 SSTable 来优化存储空间并删除无效数据（例如已删除或过期的版本）。在进行SSTable Compaction的过程中，如果处理不当，可能会对数据库的并发性能产生影响，包括MVCC的并发度。以下是一些可能的策略来减少SSTable Compaction对MVCC并发度的影响：

1. 异步Compaction：将Compaction任务作为后台进程运行，而不是在主线程上同步执行。这样可以确保 compaction 不会阻塞正常的读写操作，从而保持较高的MVCC并发度。
2. 分层Compaction：将SSTable分为多个层次，每个层次有不同的Compaction策略。例如，只对最低层的SSTable进行频繁的Compaction，而对高层的SSTable则进行较少的Compaction。这种方法可以减少对活跃数据的干扰，从而降低对MVCC并发度的影响。
3. 选择性Compaction：仅选择需要Compaction的SSTable进行处理，避免不必要的全表扫描和数据移动。这可以通过跟踪SSTable的利用率、过期版本的数量等指标来实现。
4. Compaction优先级管理：根据系统的负载情况和资源使用情况动态调整Compaction的优先级。在系统负载较高或者MVCC并发度需求较大的时候，可以降低Compaction的优先级，以减少其对并发性能的影响。
5. 并行Compaction：通过在多个线程或进程中并行执行Compaction任务，分散单个Compaction任务的压力，从而降低对MVCC并发度的影响。

OceanBase数据库的具体实现和优化策略可能会有所不同，但以上这些是一些通用的方法来减少SSTable Compaction对MVCC并发度的影响。要了解OceanBase数据库在这一方面的具体实现和最佳实践，建议查阅官方文档、技术白皮书或者相关的研究论文。

https://ask.oceanbase.com/t/topic/35604274?_gl=1*1admdli*_ga*MTA0MzI0Mzk3NS4xNjk2ODQ3ODAx*_ga_T35KTM57DZ*MTcwMzA1MjE2My4xNzkuMS4xNzAzMDY4Mjc1LjQ3LjAuMA.. 这个吧 ，此回答整理自钉群“[社区]技术答疑群OceanBase”