DataWorks想开发个简单的odps脚本，发现好像不支持update啊？

在阿里云MaxCompute（原名ODPS）中，确实不支持UPDATE、DELETE等传统的SQL DML操作。MaxCompute作为一款基于云计算的大数据处理系统，设计上更侧重于大数据的批量处理和分析，而不是实时更新或事务处理。

如果你需要修改已有的数据，通常可以采取以下几种方式：

1. 重写表：
   使用INSERT OVERWRITE语句重新计算整个表的内容。例如，如果要根据源表source_table更新目标表target_table中的某些列值，可以先创建一个新的临时表，然后将更新后的数据插入到该临时表中，最后用临时表覆盖目标表。

   CREATE TABLE temp_table AS
   SELECT id, updated_column1, updated_column2, ...
   FROM source_table
   WHERE update_condition;
   
   INSERT OVERWRITE TABLE target_table SELECT * FROM temp_table;
   

2. 分区表：
   如果你的表是分区表，可以针对特定分区执行上述操作，这样只会影响到特定分区的数据。

3. 使用MapReduce或者Spark作业：
   对于复杂的数据更新逻辑，可以编写自定义的MapReduce程序或Spark作业来实现数据更新。

在MaxCompute中处理数据更新时，一般采用的是全量重写的方式而非直接进行更新操作。在设计数据处理流程时，请考虑这些特性，并根据实际业务需求合理规划数据处理策略。

DataWorks支持使用ODPS SQL语句进行数据操作，包括INSERT、SELECT、UPDATE和DELETE等。但是需要注意的是，在ODPS中，UPDATE操作并不是直接通过SQL语句实现的，而是通过INSERT INTO ... SELECT FROM的方式实现的。

例如，如果你想要更新表table1中的某一行数据，你可以先创建一个临时表temp_table，将需要更新的数据插入到这个临时表中，然后删除原表中的数据，最后将临时表中的数据插入回原表中。具体的SQL语句如下：

-- 创建临时表
CREATE TABLE temp_table AS SELECT * FROM table1 WHERE condition;

-- 删除原表中的数据
DELETE FROM table1 WHERE condition;

-- 将临时表中的数据插入回原表中
INSERT INTO table1 SELECT * FROM temp_table;

其中，condition是你需要更新数据的筛选条件。

对的哈 非事务表不支持update，比较常用的也是非事务表 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”