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机器学习PAIauc的计算这个样本空间是不是就不生效了啊?

机器学习PAI设置了task_space_indicator_label,但是在eval的时候,auc的计算这个样本空间是不是就不生效了啊?我看这个好像只用在loss处?

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真的很搞笑 2023-12-20 08:27:01 71 0
2 条回答
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    是的,task_space_indicator_label只在训练时用于区分不同的样本空间,而在评估时不起作用。在评估时,模型会使用测试集的真实标签进行计算,而不考虑样本空间的标签。因此,auc的计算仍然会基于测试集的真实标签和预测概率进行计算,与样本空间的标签无关。

    2023-12-20 14:24:11
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  • 你说得没错啊,这个 task_space_indicator_label 只在计算loss的时候生效,计算metric时不生效 ,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

    2023-12-20 10:05:54
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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