Flink CDC将很多数据CDC同步sql都放到一个job中提交 有没有什么问题？

在生产环境中，将多个数据CDC同步SQL都放到一个Flink SQL job中提交是可以的，但是需要注意以下几点：

• 多个表的CDC数据可能会有不同的数据速率和数据量，这可能会影响整个job的性能和资源使用情况。
• 如果某个表的CDC数据出现问题或者异常，可能会导致整个job失败或者延迟。
• 在一个job中管理多个CDC数据源和目标可能会增加配置和运维的复杂性。

为了优化和管理多个CDC数据源和目标，你可以考虑以下方法：

• 根据数据速率和数据量将相关的表分组到不同的job中，以平衡负载和资源使用。
  使用Flink的checkpoint和savepoint功能来备份和恢复job状态，以便在出现问题时快速恢复和调整。
• 对每个表的CDC数据进行详细的监控和日志记录，以便及时发现和解决问题。