Flink CDC计算任务导致 机器的网络pps 比较高， 一般排查哪些点。 滑动窗口会是一个点吗？

当Flink CDC计算任务导致机器的网络PPS（Packet Per Second，每秒数据包数）较高时，可以按照以下步骤进行排查：

1. 检查并确认网络带宽使用情况：
   • 使用系统监控工具（如top、htop、netstat等）或云服务商提供的监控服务，查看网络带宽使用是否接近或超过上限。
   • 检查是否存在其他占用大量网络资源的任务或进程。
2. 分析Flink CDC任务配置：
   • 确认Flink CDC任务的并行度设置是否合理，过高并行度可能会增加网络通信开销。
   • 检查数据源和接收端的数据传输参数，如缓冲区大小、批处理大小等，不合理的配置可能会影响网络性能。
3. 检查数据处理逻辑：
   • 分析Flink作业的窗口操作，特别是滑动窗口。滑动窗口在处理大量数据或者小步长滑动时，可能会产生较高的网络通信频率。
   • 如果滑动窗口的Slide（滑动步长）设置得较小，可能会导致频繁触发窗口计算和数据传输，从而增加网络PPS。
4. 排查数据序列化和反序列化：
   • 确认使用的序列化格式是否高效，例如是否使用了二进制或者压缩的序列化方式。
   • 高效的序列化和反序列化可以减少数据在网络中的传输时间和占用的空间，从而降低网络PPS。
5. 优化数据传输策略：
   • 考虑使用批处理或者合并小数据包的方式来减少网络通信次数。
   • 如果数据源和接收端都在同一网络环境中，可以考虑使用内网通信以减少网络延迟和丢包。
6. 检查网络硬件和配置：
   • 确保网络硬件（如网卡、交换机等）和驱动程序都是最新的，并且配置正确。
   • 检查网络连接的质量和稳定性，包括带宽、延迟和丢包率等指标。
7. 监控和调优Flink集群：
   • 使用Flink的监控界面或者日志来分析任务的运行状态和性能指标。
   • 根据监控结果调整Flink任务的资源配置和参数设置，以优化网络通信效率。

通过以上步骤的排查和分析，你可以找出导致网络PPS较高的原因，并针对性地进行优化和调整。滑动窗口可能是影响网络PPS的一个因素，但具体影响程度需要结合你的任务配置和数据处理逻辑来判断。