flink cdc进行多表关联时生成大宽表时， 同步的时候会丢失更新的情况吗？

在使用Flink CDC进行多表关联生成大宽表时，可能会出现同步过程中丢失更新的情况。以下是可能导致该问题的原因及解决方案：

1. 问题原因分析

1.1 表结构变更未触发下游更新

• Flink CDC通过捕获数据流中的Schema变化来同步表结构变更。如果上游表仅发生了DDL变更（如新增字段），但没有实际的数据变更或新增数据写入，则不会触发下游的表结构同步。
• 这种情况下，手动修改数据能够触发同步，是因为数据变更本身会触发CDC机制，而DDL变更可能未被正确捕获。

1.2 宽表Merge和局部更新功能限制

• 在生成大宽表时，Hologres支持宽表Merge和局部更新功能，但需要正确配置mutatetype和ignoredelete参数。
  • 如果mutatetype设置为insertorupdate，则根据主键更新数据。
  • 如果ignoredelete设置为true，则忽略回撤消息产生的Delete请求。
• 如果这些参数未正确配置，可能会导致部分更新操作未被正确处理。

1.3 数据延迟或Checkpoint间隔过长

• 如果Flink作业的Checkpoint间隔时间设置过长，可能会导致增量阶段的数据延迟，从而出现更新丢失的情况。
• 此外，全量阶段读取时间过长也可能导致最后一个分片数据量过大，进而引发OOM问题，影响增量数据的同步。

2. 解决方案

2.1 确保表结构变更能够触发同步

• 检查上游是否有数据变更：确保在表结构变更后，上游有实际的数据写入或更新操作，以触发CDC机制。
• 手动触发同步：如果表结构变更后无数据变更，可以通过手动插入一条测试数据来触发同步。

2.2 配置宽表Merge和局部更新功能

• 在Hologres结果表的DDL中，正确配置以下参数：

  'mutatetype' = 'insertorupdate', -- 根据主键更新数据
  'ignoredelete' = 'true'          -- 忽略回撤消息产生的Delete请求
  

• 示例DDL：

  CREATE TABLE hologres_sink (
    a BIGINT,
    d STRING,
    e STRING,
    PRIMARY KEY(a) NOT ENFORCED
  ) WITH (
    'connector' = 'hologres',
    'dbname' = '<yourDbname>',
    'tablename' = '<yourWideTablename>',
    'username' = '${secret_values.ak_id}',
    'password' = '${secret_values.ak_secret}',
    'endpoint' = '<yourEndpoint>',
    'mutatetype' = 'insertorupdate',
    'ignoredelete' = 'true'
  );
  

2.3 调整Checkpoint间隔时间

• 根据业务需求，合理设置Flink作业的Checkpoint间隔时间。建议将Checkpoint间隔时间设置为几分钟（如5分钟），以避免增量阶段数据延迟。
• 示例配置：

  execution.checkpointing.interval: 5min
  

2.4 增加Source端并发

• 如果全量阶段读取时间过长，可以增加MySQL Source端的并发数，加快全量数据的读取速度。
• 示例配置：

  'scan.parallelism' = '4' -- 设置并发数为4
  

2.5 检查日志和监控指标

• 使用Flink的监控告警页面，查看currentEmitEventTimeLag指标，确认是否已完成全量数据同步并进入Binlog读取阶段。
• 检查MySQL CDC源表所在的TM日志，查找BinlogSplitReader is created日志，确认是否读取完全量数据。

3. 注意事项

• Hologres不支持更改列类型：如果上游表的字段类型与Hologres下游表的字段类型不匹配，会导致写入失败。此时需要手动修改列类型并重新同步。
• 避免不兼容的表结构变更：在同步过程中，避免对表结构进行不兼容的修改（如删除主键、更改主键等），否则可能导致同步失败。

通过以上分析和配置调整，可以有效解决Flink CDC在多表关联生成大宽表时可能出现的更新丢失问题。如果问题仍然存在，建议进一步检查Flink作业的日志和Hologres的写入日志，定位具体原因。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。