文字识别OCR中教育场景下的 精细版结构化识别 功能，对试卷上手写体支持怎么样？

文字识别OCR在教育场景下的精细版结构化识别功能，主要针对试卷、练习册或教辅中的题目进行自动切题，并识别其中的文字内容和坐标位置。然而，根据现有资料，该功能对试卷上手写体的支持情况如下：

1. 核心能力覆盖范围
   精细版结构化识别支持多类型内容的识别，包括印刷体文本、公式、图片等，但其主要优化方向是针对印刷体内容的高精度识别。对于手写体的支持，文档中并未明确提及精细版结构化识别能够直接对手写体内容进行有效识别。

2. 手写体相关功能的补充说明
   在教育场景识别的相关文档中提到，其他特定功能（如英文作文识别）可以对手写体内容（如英语手写作文）进行有效识别，并返回单词置信度信息。但这一能力并未明确归入精细版结构化识别的功能范围内。

3. 适用场景与限制
   精细版结构化识别的核心优势在于对印刷体内容的高精度识别（准确率可达98%），并支持图像增强（如自动旋转、畸变矫正等）以应对低质量图像。因此，如果试卷中包含大量手写体内容（如学生答题部分），可能需要结合其他专门支持手写体识别的功能模块来完成。

重要提醒

• 精细版结构化识别的主要目标是处理印刷体内容，对于手写体的支持有限。如果您的需求涉及大量手写体内容的识别，建议结合使用其他专门针对手写体优化的功能（如英文作文识别）。
• 如果您有具体的手写体识别需求，请进一步咨询阿里云技术支持，以确认是否需要定制化解决方案。

希望以上信息能帮助您更好地理解精细版结构化识别的功能特点及其对手写体的支持情况。