文档智能里的进出口报关单识别,是针对固定的中国海关进出口报关单格式,还是说自定义的那种格式?

文档智能中的进出口报关单识别功能，主要针对的是固定版式的中国海关进出口报关单格式。根据知识库资料，文档智能提供了两种主要的技术方案：自定义KV模板和信息抽取模型，分别适用于不同的场景需求。

1. 固定版式场景

如果您的业务涉及的是固定版式的中国海关进出口报关单，可以使用自定义KV模板功能。该功能通过可视化拖拉拽的方式配置模板，仅需提供一张样图即可完成模板搭建，无需进行数据标注和模型训练。这种方式适用于以下特点的场景： - 数据版式固定，字段位置明确且不变。 - 对字段抽取准确率要求不高（准确率可达85%以上）。 - 适合少样本冷启动阶段，快速上线验证。

因此，如果您的报关单是中国海关的标准格式，且版式固定，推荐使用自定义KV模板来实现结构化信息抽取。

2. 自定义或多样版式场景

如果您的报关单格式并非完全固定，或者存在多种版式（例如不同国家或地区的报关单），则需要使用信息抽取模型。该模型通过标注少量数据（至少20张图片）并进行训练，能够实现对版式相对固定的单据、票证类数据的高精度识别（准确率可达95%以上）。这种方式适用于以下特点的场景： - 数据版式相对固定或可枚举（不超过50种）。 - 需要较高的字段抽取准确率。 - 样本数量较为充足，支持持续优化模型效果。

总结

• 如果是固定版式的中国海关进出口报关单，建议使用自定义KV模板功能。
• 如果是自定义或多样版式的报关单，建议使用信息抽取模型功能。

重要提示：在选择方案时，请确保数据质量清晰端正，并根据实际业务需求评估对字段抽取准确率的要求。