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机器学习PAI我可以直接用类似这种格式的数据训练带FG功能的模型吗?

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因为我之前训练的模型,部署的时候,当设置"fg_mode": "bypass" 的时候,是可以部署成功的,但是设置成"fg_mode": "tf"以后,部署时就会报 Failed to load optimized model 的错误 所以我想知道,训练模型的时候,训练数据就必须是你们表格中的那种格式吗?

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真的很搞笑 2023-12-19 07:39:31 62 0
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  • "fg_mode": "bypass" 这个模式就相当于直接部署EAS 的 tensorflow processor; 并不能利用用 EasyRecProcessor的额外优势。如果就只是想使用TF的推理服务的话,建议还是直接部署 TF Processor; 如果想使用 EasyRecProcessor, 一般的流程是要使用FG的,这种情况下目前训练数据是必须要处理成 第一个图中的 big string的格式 后面我们也可能会支持直接从原始table训练支持FG功能的模型;目前还不支持 ,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

    2023-12-19 17:39:01
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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