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离线训练之前做的，因为有那些交叉统计特征是通过 lookup feature 计算出来的，所以需要先算出来，再训练 ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
“机器学习PAI离线过 FG”这个表述不够清晰，无法直接确定其含义。以下是对可能含义的一些猜测：
"离线过fg"在机器学习PAI中一般指的是通过离线调度功能周期性地更新模型。这种操作是机器学习的常见场景，阿里云机器学习PAI可以帮助用户构建模型训练的pipline。更具体来说，机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）是阿里云人工智能平台，提供一站式的机器学习解决方案。用户可以在这个平台上进行数据准备、模型搭建与训练以及模型部署与调用等一系列的操作。
机器学习PAI的离线过fg指的是在离线阶段进行模型训练并通过功能组（feature group）的评估。
具体来说，机器学习PAI的离线周期性调度功能是机器学习的常见场景，包括训练和评估两个阶段。在离线阶段，首先需要先训练一个模型，然后对训练好的模型进行离线评估来了解下模型的性能情况。
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
