Hologres扫描6个分区（6个分区数据量大概是1.5亿条），还有优化空间吗？
Hologres扫描6个分区（6个分区数据量大概是1.5亿条），只查 count(distinct user_id) 的话，查询时间2秒左右，还有优化空间吗？
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Hologres的查询性能与数据分布、索引等因素有关。针对您的情况，可以考虑以下优化方案：
使用更高效的聚合函数：可以尝试使用其他聚合函数，如SUM(DISTINCT user_id)代替COUNT(DISTINCT user_id)，因为SUM函数在处理大量重复值时比COUNT函数更快。
添加索引：如果user_id字段没有建立索引，可以考虑添加索引来提高查询效率。但是需要注意的是，添加索引会增加存储空间和写入时间，因此需要权衡利弊。
分区键的选择：如果表的分区键选择不当，可能会导致查询时需要扫描大量的数据。因此，可以考虑重新评估表的分区键选择是否合理。
调整系统参数：可以通过调整Hologres的系统参数来提高查询性能，例如增加内存大小、调整并发线程数等。
使用缓存：如果查询结果不经常变化，可以考虑将查询结果缓存起来，以减少重复查询的时间消耗。
2023-12-18 14:43:58赞同 展开评论 -
在MC侧 基于user_id列做成hash bucket 应该有一定改善。如果是高频使用，这个在holo内表，采用user_id做distribution key，应该是可以毫秒级的。 ，此回答整理自钉群“实时数仓Hologres交流群”
2023-12-18 10:59:36赞同 展开评论
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