这个加密方法在dataworks能用吗,怎么识别不了关键字?--对id_card_no加密
insert overwrite table mf_user_info
select id,
name,
gender,
base64(sym_encrypt(id_card_no,
cast('b75585cf321cdcad42451690cdb7bfc4' as binary),
'AES-GCM-256',
'test'
))as id_card_no,
tel
from mf_user_info;
select * from mf_user_info;
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在您的问题中,您提到使用 sym_encrypt
函数对 id_card_no
列进行加密,但在 DataWorks 中无法识别关键字。以下是针对该问题的详细解答和分析:
根据知识库资料,sym_encrypt
是 MaxCompute 提供的加密函数,用于对表中的指定列进行随机性加密。DataWorks 是一个大数据开发治理平台,支持调用 MaxCompute 的 SQL 脚本功能。因此,理论上,您可以在 DataWorks 中通过 MaxCompute SQL 使用 sym_encrypt
函数。
然而,DataWorks 的 SQL 编辑器可能对某些关键字或语法有特定限制。如果 DataWorks 无法识别 sym_encrypt
关键字,可能是以下原因之一: - SQL 解析器限制:DataWorks 的 SQL 编辑器可能未完全支持 MaxCompute 的所有函数。 - 权限问题:当前用户可能未被授予调用 sym_encrypt
函数的权限。 - 环境配置问题:MaxCompute 的新数据类型(如 BINARY)需要开启 odps.sql.type.system.odps2=true
配置,否则可能导致函数不可用。
确保在 SQL 脚本中启用了 MaxCompute 2.0 的新数据类型支持。您可以在 SQL 脚本开头添加以下配置:
set odps.sql.type.system.odps2=true;
此配置允许使用 BINARY 类型和其他新数据类型,确保 sym_encrypt
函数正常运行。
确认当前用户是否具有调用 sym_encrypt
函数的权限。如果权限不足,请联系管理员为用户授予相关权限。
您提供的 SQL 语句如下:
insert overwrite table mf_user_info
select id,
name,
gender,
base64(sym_encrypt(id_card_no,
cast('b75585cf321cdcad42451690cdb7bfc4' as binary),
'AES-GCM-256',
'test')) as id_card_no,
tel
from mf_user_info;
该语句语法正确,符合 sym_encrypt
函数的使用规范。如果 DataWorks 仍无法识别关键字,建议将 SQL 脚本直接提交到 MaxCompute 客户端运行,以排除 DataWorks 环境的限制。
在成功执行上述 SQL 后,您可以通过以下查询验证加密结果:
select * from mf_user_info;
加密后的 id_card_no
列应显示为 Base64 编码的密文。如果结果显示为明文,则说明加密未生效,需检查 SQL 执行日志和错误信息。
如果您仍然无法在 DataWorks 中使用 sym_encrypt
,可以尝试使用 ENHANCED_SYM_ENCRYPT
函数。该函数同样支持数据加密,并提供了更高的安全性。以下是使用示例:
insert overwrite table mf_user_info
select id,
name,
gender,
base64(ENHANCED_SYM_ENCRYPT(unhex('<基础密钥集>'), id_card_no)) as id_card_no,
tel
from mf_user_info;
注意:使用 ENHANCED_SYM_ENCRYPT
前,需生成基础密钥集或封装密钥集,并确保用户具有相应的权限。
sym_encrypt
还是 ENHANCED_SYM_ENCRYPT
,都需要妥善管理加密密钥。建议将密钥存储在安全的密钥管理系统(如 KMS)中。通过以上步骤,您可以解决 DataWorks 中无法识别 sym_encrypt
关键字的问题,并成功对 id_card_no
列进行加密。如果问题仍未解决,请提供更多错误信息以便进一步分析。
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