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DataWorks可以将maxcompute的数据 同步到分表吗?可以实现吗?

DataWorks可以将maxcompute的数据 同步到分表吗?可以实现吗?

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真的很搞笑 2023-12-17 12:48:17 33 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    确实,DataWorks提供了数据同步功能,可以将分库分表的数据同步至MaxCompute。这种操作可以通过向导模式或脚本模式配置离线同步任务来完成。

    此外,DataWorks还支持一种基于Binlog实时同步、T+1合并生成离线表的实时同步解决方案,即分库分表同步至MaxCompute方案。在此方案中,实时同步数据会写入Log表中,而Base表的每一个天分区则存储全量数据。然后每天运行合并任务来合并前一天的Base表分区和Log表的实时数据,生成新的全量分区。在查询数据时,一般需要查询Base表的最新分区。

    更进一步,DataWorks也支持一键实时同步至MaxCompute方案,该方案先进行全量数据迁移,然后再实时同步增量数据至目标端。

    2023-12-17 14:55:16
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  • 是的,DataWorks可以将MaxCompute(原名为ODPS)中的数据同步到分表。MaxCompute是阿里云提供的大数据计算平台,支持在海量数据存储中进行高效的数据处理和分析。

    要实现将MaxCompute数据同步到分表,您可以使用DataWorks中的数据集成功能,并结合MaxCompute的分区表功能来完成。下面是一般的步骤:

    1. 创建目标分区表:在MaxCompute中创建一个分区表,用于存储同步的数据。可以根据需要定义分区字段,并根据业务需求进行分区策略的设计。

    2. 创建数据集成任务:在DataWorks中创建一个数据集成任务,选择MaxCompute作为数据源,指定源表的信息。

    3. 配置目标表:在数据集成任务中,指定目标表为前面创建的目标分区表,在配置过程中选择相应的分区字段等。

    4. 设计数据同步逻辑:根据需要,设置数据同步的条件、映射关系、转换规则等。

    5. 执行数据集成任务:启动数据集成任务,将MaxCompute中的数据同步到目标分区表中。

    2023-12-17 14:11:22
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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