在flink1.17Application模式中跑批，有没有办法同步获取任务执行结果后再退出客户端？

在 Flink 的 Application 模式下，可以通过以下方法在客户端中同步获取任务执行结果后再退出：
1.使用 Flink 的 Web 界面：

• 运行 Flink 集群，确保集群正在运行。
• 在客户端中运行 flink run-application -t yarn-application 命令启动你的 Flink 任务。
• 等待任务启动并在 Flink Web 界面上显示。
• 使用浏览器打开 Flink Web 界面（默认地址通常为 http://:8081），输入用户名和密码登录。
• 在 Web 界面上，你可以查看正在运行的任务，包括任务的状态、指标和结果。
• 当任务完成后，你可以在 Web 界面上查看最终结果。

2.使用 Flink 的 REST API：

• 运行 Flink 集群，确保集群正在运行。
• 在客户端中运行 flink run-application -t yarn-application 命令启动你的 Flink 任务。
• 使用一个 HTTP 客户端（例如 cURL、Postman 或其他类似的工具）向 Flink 的 REST API 发送请求以获取任务状态和结果。
• 构建一个 HTTP GET 请求，指向 http://:8081/jobs//vertices//subtasks/0/accumulators，其中 是 Flink Master 的 IP 地址， 是任务的 ID， 是任务图的顶点 ID，通常为 0。
• 在响应中，你可以获取到任务的状态、指标和其他相关信息。
• 你可以定期发送请求来检查任务的进度和结果。

3.使用 Flink 的客户端命令行界面：

• 运行 Flink 集群，确保集群正在运行。
• 在客户端中运行 flink run-application -t yarn-application 命令启动你的 Flink 任务。
• 使用 Flink 的 list-jobs 命令列出当前正在运行的任务。
• 根据需要，你可以使用 describe-job 命令查看特定任务的详细信息。
• 当任务完成后，你可以使用 cancel 命令取消任务的执行。如果任务已经完成，该命令将不会产生任何效果。

在Apache Flink 1.17的Application模式中，要同步获取任务执行结果后再退出客户端，您可以使用StreamExecutionEnvironment.execute()方法。此方法会阻塞直到作业完成或者出现错误。在这个例子中，execute()方法将启动并运行整个数据流作业。一旦作业完成，它将返回一个JobExecutionResult对象，通过该对象，您可以获取作业的执行结果。

可以自定义source 没有消费到数据后 就退出jvm 或者 试试flink 批处理。此回答整理自钉群“【①群】Apache Flink China社区”