应用研发平台EMAS sql删除语句执行超时，追加数据也超时，能帮看一下吗

根据您描述的问题，SQL删除语句和追加数据操作均出现超时的情况，可能是由于查询性能不足、锁等待、超时时间设置不合理或数据库资源竞争等原因导致的。以下是针对问题的详细分析和解决方案：

1. 问题可能的原因

1.1 查询性能不足

• 如果您的SQL语句涉及大量数据扫描（如未使用索引），可能会导致执行时间过长，从而触发超时。
• 删除和插入操作如果涉及大表或复杂条件，也可能因性能问题导致超时。

1.2 锁等待超时

• 数据库在执行删除或插入操作时，可能会因为表被其他事务锁定而导致锁等待超时。例如，DMS中一个SQL窗口对应一个连接，若前一个SQL未完成，后续SQL会因锁等待超时而失败。

1.3 超时时间设置不合理

• 数据库实例的默认SQL执行超时时间可能不足以支持您的操作。例如：
  • RDS MySQL 和 PolarDB MySQL 的默认超时参数为 loose_max_statement_time 或 max_execution_time，单位为毫秒。
  • DMS 的 SQL Console 页面也有独立的查询超时时间设置，默认值可能较低。

1.4 数据库资源竞争

• 如果数据库实例的资源（如CPU、内存、I/O）被大量占用，可能导致SQL执行缓慢甚至超时。

2. 解决方案

2.1 提升查询性能

• 优化SQL语句：检查删除和插入语句是否使用了索引。如果没有索引，建议对相关字段（如 gmt_create 或主键）添加索引以提升性能。例如：

  ALTER TABLE table_name ADD INDEX idx_gmt(gmt_create);
  

  添加索引后，重新执行SQL语句，确认性能是否改善。

• 缩小查询范围：在删除或插入操作中，尽量减少数据量。例如，通过增加过滤条件限制操作范围：

  DELETE FROM table_name WHERE gmt_create >= '2020-01-01' AND user_id = 123;
  

2.2 调整超时时间

• 修改数据库实例的超时参数：

  • 对于RDS MySQL或PolarDB MySQL，可以通过控制台调整 loose_max_statement_time 或 max_execution_time 参数。例如，将超时时间设置为60秒（60000毫秒）。
  • 登录RDS或PolarDB控制台。
  • 找到目标实例，进入参数设置页面。
  • 修改 loose_max_statement_time 或 max_execution_time 参数值，并提交生效。

• 修改DMS的查询超时时间：

  • 在DMS中，可以单独设置SQL Console页面的查询超时时间。例如，将超时时间从默认值（如30秒）调整为更高的值（如60秒）。
  • 登录DMS控制台。
  • 找到目标实例，右键单击实例ID，选择编辑实例。
  • 在高级信息区域，调整查询超时时间，然后提交。

2.3 避免锁等待超时

• 重新打开SQL窗口：如果当前SQL窗口因锁等待超时无法继续操作，建议关闭当前窗口并重新打开一个新的SQL窗口执行操作。
• 使用其他客户端：如果DMS中仍然存在锁等待问题，可以尝试使用其他数据库客户端（如MySQL Workbench）执行SQL语句。

2.4 检查数据库资源使用情况

• 查看慢日志：通过DAS（数据库自治服务）查看慢日志，分析是否存在慢SQL或其他性能瓶颈。

  1. 登录DAS控制台。
  2. 进入请求分析 > 慢日志页面，查看全局慢日志趋势和TOP实例统计信息。
  3. 根据慢日志中的SQL语句优化建议进行调整。

• 启用自动治理功能：在DAS中开启自动SQL优化和自动SQL限流功能，帮助优化慢SQL并缓解资源竞争。

3. 其他注意事项

• 避免长时间占用资源：超时时间设置得越长，占用数据库资源的时间也会越长。如果同一时间有多个长时间执行的SQL，可能导致数据库资源耗尽，影响正常服务。
• 定期维护索引：确保数据库表的索引是最新的，避免因索引失效导致性能下降。
• 监控数据库性能：建议定期检查数据库的CPU、内存、I/O等资源使用情况，及时发现潜在问题。

4. 总结

通过以上步骤，您可以从SQL优化、超时时间调整、锁等待处理和资源监控等方面解决SQL删除和插入操作超时的问题。如果问题仍未解决，建议进一步分析慢日志或联系阿里云技术支持获取帮助。

希望以上内容能帮助您解决问题！