Flink CDC中sqlserver--->sqlserver。反压严重，大家有啥好办法不？

在Flink CDC中，当从SQL Server到SQL Server进行数据迁移时，可能会遇到反压问题。以下是一些可能的解决方法：

1. 调整并行度：增加或减少并行度可以对性能产生影响。尝试调整并行度以找到最佳值。

2. 使用异步IO：将同步IO更改为异步IO可以减少等待时间，并提高吞吐量。

3. 调整内存和CPU资源：确保Flink作业有足够的内存和CPU资源来处理数据流。

4. 使用窗口操作：通过使用窗口操作，可以将数据分成较小的批次进行处理，从而减少反压的可能性。

5. 使用消息队列：将数据发送到消息队列（如Kafka）中，然后由另一个消费者应用程序处理，可以减轻原始消费者的负载。

6. 优化SQL查询：检查SQL查询是否存在性能瓶颈，并进行必要的优化。

7. 考虑使用其他工具或技术：如果以上方法都无法解决问题，可以考虑使用其他工具或技术来进行数据迁移，例如Apache NiFi或Sqoop。

控制source 的读的速度，控制读取大小。 ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”