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机器学习项目中，所需的计算资源取决于多种因素，包括模型的复杂度、数据集的大小、所使用的计算设备的性能、批处理大小和迭代次数等。对于1千万的数据量，确切的资源需求会因上述各个因素的影响而有所不同。
为了得到一个较为准确的估算，您可以首先确定您想要使用的模型以及其复杂度。例如，如果您选择使用深度学习模型，可能需要更多的计算资源。接着，考虑到您的数据集大小为1千万，这本身就需要大量的存储空间和内存来处理。同时，您还需要考虑批处理的大小和预期的迭代次数。
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