云呼叫中心怎么配置预测式外呼并发？

https://help.aliyun.com/zh/ccs/predictive-outbound-call?spm=a2c4g.112566.0.i1，按照这个流程配置下 ，此回答整理自钉群“【客】云呼叫中心产品服务群-官方2群”

预测式外呼https://help.aliyun.com/zh/ccs/predictive-outbound-call?spm=a2c4g.11186623.0.i60
预测式外呼可以解决客户大规模的外呼诉求，同时极大提升坐席利用率。阿里云呼叫中心的预测式外呼，通过AI预测，全自动控制外呼节奏，在满足呼损要求的前提下，最大可能的提升坐席通话效率。根据某银行催收业务的使用效果看，相比较其他预测式外呼系统，坐席效率提升 50%，人力成本降低 50%。

创建任务
任务是预测式外呼工作的具体载体。通过设定客户名单、接听坐席技能组、外呼日期和时间段、重呼策略、外呼号码等信息来设定一个任务。任务调度系统会根据设定，启动外呼任务，并根据实时坐席、客户等情况，自动呼叫和分配任务。

客户名单：支持直接输入或者导入客户名单列表

任务时间：外呼任务执行的起始和截止日期

呼出时段：在「任务时间」内设定每天外呼的时间段，支持设置多个时间段

模式策略：

按比例外呼：需要设定超并发的倍数，系统将按照设定的比例进行超并发外呼，建议倍数=1/历史接通率。最多支持10倍并发发起外呼，最少支持1倍并发发起外呼。

pid模型：一种算法模型，可以简单理解为通过动态调整超并发数量，逐步达到稳定的效果。需要填写期望呼损率与历史拨打接通率，进行模型冷启动；在拨打过程中，模型逐步按照实际数据进行优化。

尝试次数：针对同一个被叫，如果第一次未接通，重复拨打的次数。

重呼间隔：再次拨打同一个被叫的时间间隔。

服务技能组：参与外呼队列的所在技能组坐席。

IVR流程：电话接通后进入的流程。

任务调度和预测算法
任务的调度策略由算法自动控制，仅需在任务新建时填入经验数据辅助冷启动阶段，任务进行中自动优化，无需干预。

调度算法会综合考虑当前坐席的在线数量、空闲情况、外呼号码的呼叫频率限制、电话接通率、通话等待时长、通话时长、话后处理时长等因素，并考虑呼损（客户接通后等待坐席服务过程中挂机）的情况下，通过自动尝试、自动调整、自动学习来控制外呼节奏和调度，以达到坐席通话时长最大化，提升坐席工作效率。