机器学习PAI 为什么还是1000个step才记录一次summaries？

save_summary_steps这个参数是用来控制训练过程中保存摘要的频率的。默认情况下，每1000个步骤会保存一次摘要。如果你将其设置为50，那么理论上应该每50个步骤就会保存一次摘要。

然而，这并不意味着每次保存摘要时都会进行一次评估。评估是在每个评估周期（eval_steps）进行的，而不是在每个保存摘要的步骤。所以，如果你的eval_steps设置为1000，那么每1000个步骤才会进行一次评估。

至于你提到的eval_results在global_step达到1000后就不再为空，这可能是因为在训练开始时，模型还没有开始进行评估，所以eval_results为空。当global_step达到1000时，模型已经进行了第一次评估，所以eval_results就不再为空了。

如果你希望更频繁地进行评估，可以考虑减小eval_steps的值。但是请注意，频繁的评估可能会增加训练的时间，因为每次评估都需要对整个数据进行前向传播。

根据你提供的信息，save_summary_steps配置项设置为50，但仍然每1000个step记录一次summaries。这可能是因为save_summary_steps的值被其他配置项覆盖或优先级更高的原因。

在PAI中，save_summary_steps配置项用于指定每隔多少步保存一次模型的摘要信息。然而，还有其他配置项可能会影响保存摘要的频率。例如，eval_interval和save_checkpoint_steps等配置项可能具有更高的优先级。

eval 评估次数应该只是和 save_checkpoints_steps 有关，每一次保存 checkpoint 的时候，评估一次 ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”