在大数据计算MaxCompute中，使用dw里的数据集成同步过去还是使用rds外部表比较好？

在大数据计算MaxCompute中，使用数据集成同步数据和使用RDS外部表各有优缺点，具体选择哪种方式取决于您的需求和场景。
数据集成同步数据：
1.优点：通过数据集成可以将MaxCompute与外部数据源进行连接和同步，支持多种数据存储介质和数据格式，包括外部数据源、OSS TableStore、TDDL Volume等。这种方式可以实现数据的实时同步和更新，确保数据的准确性和一致性。
2.缺点：数据集成需要配置和设置数据源连接、数据转换和同步规则等，操作相对复杂，需要一定的技术能力。同时，数据集成需要一定的计算资源和网络带宽，对于大规模的数据同步可能会增加成本。
RDS外部表：

1.优点：RDS外部表是一种MaxCompute提供的表类型，可以直接将MaxCompute与RDS数据库进行连接和同步。使用RDS外部表可以方便地进行数据库查询和数据处理，同时保留了MaxCompute的分布式计算和存储能力。
2.缺点：RDS外部表只支持MySQL和PostgreSQL两种数据库类型，对于其他类型的数据库可能不适用。同时，RDS外部表的数据同步可能受到数据库性能和网络稳定性的影响，对于大规模的数据同步可能会存在一定的延迟。
如果需要实现与多种数据源的连接和同步，并对数据的实时性和准确性有较高要求，可以选择使用数据集成。如果需要方便地进行数据库查询和处理，同时保留MaxCompute的分布式计算和存储能力，可以选择使用RDS外部表。

在MaxCompute中，如果需要实时将表数据同步到RDS MySQL表中，您可以选择在MaxCompute中，如果需要实时将表数据同步到RDS MySQL表中，您可以选择使用阿里云提供的数据传输服务DTS（Data Transmission Service）或者利用RDS的外部表功能。

1. 如果您选择使用DTS进行数据同步，DTS支持两个MySQL数据库之间的双向数据实时同步，包括从RDS MySQL同步至MaxCompute，以及反向同步。此外，DTS还支持自建MySQL同步至RDS MySQL实例，实现增量数据的实时同步。但需要注意的是，在执行全量数据初始化时，DTS会占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升。在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下，可能会加重数据库压力，甚至导致数据库服务不可用。

2. 若您选择使用RDS的外部表功能，可以将MaxCompute作为数据源，通过创建外部表的方式直接读取MaxCompute中的数据。这种方式的优势在于可以直接在RDS MySQL中使用SQL查询MaxCompute中的数据，无需进行数据同步操作。

现在数据集成不能把数据实时同步到MySQL
使用rds外部表，只能做insert操作，也做不到实时。 此回答整理自钉钉群：MaxCompute开发者社区1群