Flink CDC1.13版本的checkpoint针对于大状态的设置调优能给下参考吗？

Flink CDC 1.13版本的checkpoint针对大状态的设置调优，主要需要考虑以下两个方面：首先，应用程序需要能够可靠地创建checkpoints；其次，在应用故障后，需要有足够的资源追赶数据输入流。

对于大状态的作业，如果发现Checkpoint时间过长，可以考虑优化Checkpoint的时间间隔。具体来说，可以通过调整Checkpoint之间的最小间隔参数，让Checkpoint之间根据执行速度进行调整。也就是说，前面的Checkpoint没有完全结束，后面的Checkpoint就不会开始，这样可以有效地提高作业的运行效率。

此外，还可以通过观察每个Checkpoint的启动时间来检测每个Checkpoint之前和之后是否存在空闲时间间隔，以此来进一步微调Flink Checkpoint操作。

总的来说，Flink提供了丰富的运行参数，用户可以根据自己的作业特点进行个性化的调优。例如，可以限制Checkpoint的最小制作间隔来避免不合理的高频Checkpoint制作影响集群上的其他作业。