Flink CDC支持从PostgreSQL的主备库中采集数据。无论您要连接的是主库还是备库,首先需要在相应的库中启用CDC功能,以便将变更数据推送到Flink CDC。在实际操作中,对于PostgreSQL备库,需要做一些特定的配置更改,以便Flink CDC可以正常工作。具体步骤如下:
在Flink CDC中,可以连接到PostgreSQL的备库进行数据捕获。但是需要注意以下几点:
备库配置:确保您的PostgreSQL备库已正确配置和启用WAL归档。只有启用了WAL归档才能保证备库能够持续地接收并应用主库的事务日志。
连接字符串:在配置Flink CDC时,将备库的连接字符串配置为目标数据库连接。这样Flink CDC会连接到备库,并从备库的WAL归档中获取数据变更。
数据一致性:由于备库是通过应用WAL日志来同步主库的数据,因此备库上的数据变更可能会存在一定的延迟。在使用备库进行数据捕获时,需要考虑数据一致性和最终一致性的问题。
故障转移和切换:如果主库发生故障或切换,备库可能会成为新的主库。在这种情况下,需要及时更新Flink CDC的连接字符串以连接到新的主库。
需要注意的是,使用备库进行数据捕获可能会引入一些额外的复杂性和潜在的延迟。在设计和部署时,请根据业务需求和系统要求仔细评估和权衡。此外,建议在实际生产环境中进行充分的测试和验证,以确保连接到备库的Flink CDC能够正常工作并满足您的数据捕获需求。
Flink CDC主要是用于实时将数据从数据库的主库复制到 Flink 程序中进行处理。在采集PostgreSQL数据库数据时,Flink CDC需要对源数据库有读写权限。关于是否可以连接PostgreSQL的备库,有些情况下是可以的,但前提是使用Debezium connector。然而也存在一种观点认为Flink CDC不能连接备库。
Flink CDC确实支持连接到PostgreSQL的主备库。在创建Flink CDC任务时,可以通过指定备库的连接信息来建立到备库的连接。这样,Flink CDC就能够从备库中读取数据的变更事件,从而实现数据的实时同步。同时,Flink CDC还支持多种数据库源,包括MySQL、PostgreSQL等,可以满足不同业务场景的需求。
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