Flink CDC抽取Oracle的问题，我昨天在oralce 创建了4张测试表，这什么原因？

Oracle还是买ogg把，oracle挂了... 那是服务器资源不够. 如果你用的不是oracle一体机, 只是 IOE 文件系统oracle ,是可以使用CDC进行同步的. ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

根据您的描述，Oracle归档日志一天就达到了15GB并导致数据库崩溃，可能有以下几个原因：

1. CDC抽取产生大量的数据变更：Flink CDC在抽取Oracle数据时，会监听数据库的事务日志（Redo Log），如果数据库中的表有频繁的数据变更操作，例如插入、更新和删除等，那么CDC会产生大量的变更事件，进而生成大量的归档日志。

2. 数据库配置问题：检查Oracle数据库的归档日志模式及相关配置。如果数据库的归档模式设置为正常或批量，可能需要调整为另一种模式，如简单模式。此外，还可以检查其他相关配置项，如归档日志的保留时间、归档频率等。

3. 设置合适的checkpoint间隔：检查Flink CDC的checkpoint配置。较小的checkpoint间隔可能会导致更频繁的状态保存和WAL确认，从而增加归档日志的产生。您可以尝试增大checkpoint间隔，以减少对归档日志的影响。

4. 业务需求评估：评估您的业务需求是否真正需要实时的CDC抽取。如果不需要实时性，可以考虑降低CDC抽取的频率，例如更改调度策略、增加延迟等。这样可以减少归档日志的产生并保护数据库的稳定性。

5. 调整CDC配置：根据实际情况，调整Flink CDC的相关配置，例如parallelism（并行度）、任务分发策略、数据过滤等。合理的配置可以减少不必要的资源消耗和归档日志的产生。

Oracle归档日志占用空间过大的原因可能有多种，其中一种可能是Flink CDC抽取的速率过快，导致大量的数据被抽取并写入到Flink中。另外，如果checkpoint设置太小，可能会导致频繁的checkpoint操作，从而增加了归档日志的大小。

为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 调整Flink CDC的抽取速率，可以通过增加或减少并行度、调整读取时间窗口大小等方式来控制抽取速率。
2. 增加checkpoint间隔时间，可以减少checkpoint操作的频率，从而减少归档日志的大小。
3. 优化Flink作业的配置，例如增加内存、调整并发度等，可以提高作业的性能和效率，减少对资源的消耗。

Oracle归档日志一天内快速增长到15G，可能是由于Flink CDC的一些配置不合理。在使用Flink CDC采集Oracle数据库时，需要正确配置相关参数，例如读取模式、批量读取大小、读取时间间隔等。此外，Flink CDC是基于Debezium的LogMiner实现，它需要使用Oracle的归档日志和补充日志来获取变更数据。

如果出现了binlog日志归档的问题，可能会导致CDC无法正常工作。在这种情况下，可以采取以下两种措施：手动归档日志以释放空间，让Oracle继续写入归档日志；或者配置Oracle自动归档，以确保binlog日志的正常归档。