Flink CDC这块是view,被优化拆分两部分，有没有办法共用一个view？

这个看业务，理论是可以的 ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

Flink CDC 是一种可以捕获数据库变更的技术，其核心思想是监测并捕获数据库的变动，包括数据或数据表的插入、更新和删除等操作。然而，关于你所提问的是否有办法共用一个view，这个问题的答案可能取决于具体的使用场景和需求。在一般情况下，每个 Flink CDC 任务都会对应一个特定的 view，因为它们可能需要处理不同的数据变更。然而，如果你能确保两个任务之间的数据变更不会相互影响，那么理论上也是可以考虑共用一个 view 的。这就需要你根据实际情况来权衡利弊了。

Flink CDC的工作原理是通过监听数据库的变更事件，然后将这些变更事件应用到视图（View）上，从而实现数据的同步。如果你的视图被优化拆分为两个部分，那么Flink CDC需要分别对这两个部分进行同步。

在Flink中，视图（View）是一个虚拟表，它基于其他表的查询结果生成。视图可以被看作是一个预定义的查询语句的结果集。因此，如果你想让Flink CDC共用一个视图，你需要确保这个视图能够包含两个部分的变更数据。

具体来说，你可以考虑以下几种方式：

1. 修改视图的定义：你可以尝试修改视图的定义，使其能够包含两个部分的变更数据。例如，你可以将两个部分的变更数据合并到一个表中，然后基于这个表创建视图。

2. 使用联合（UNION）查询：你可以使用联合（UNION）查询来组合两个部分的变更数据，然后基于这个联合查询结果创建视图。

3. 使用子查询：你可以使用子查询来获取两个部分的变更数据，然后基于这个子查询结果创建视图。