在ModelScope中,自定义数据集的接入需要经过几个步骤。首先,你需要准备你的数据集,确保它按照模型所需的格式进行整理。这可能包括将图像文件和对应的标注信息配对,并组织为特定的目录结构。然后,需要在ModelScope中配置一个数据集加载器来读取和预处理你的数据集。具体的配置方法根据你所用的模型和数据集格式而有所不同,你需要指定图像文件路径、标注信息等相关参数。最后,完成数据集加载器的配置后,你可以使用ModelScope提供的训练和评估功能来训练和测试模型。
在ModelScope中,自定义数据集的接入需要遵循以下步骤:
准备数据集:将你的数据集整理成符合要求的形式,包括图像和标签文件。确保图像和标签文件的命名格式与模型的要求一致。
上传数据集:登录到ModelScope平台,进入相应的模型页面,找到"上传数据集"或类似的按钮。点击该按钮,选择你准备好的数据集文件进行上传。
配置数据集:上传完成后,你需要对数据集进行配置。这包括设置数据集的名称、描述、类别等信息。确保按照模型的要求正确配置数据集。
训练模型:完成数据集的配置后,你可以开始训练模型了。选择合适的训练参数和训练策略,然后启动训练过程。
关于自定义数据集接入的具体文档,你可以在ModelScope平台的官方网站上查找相关文档或教程。通常,这些文档会提供详细的步骤说明和示例代码,以帮助你顺利完成数据集的接入和模型的训练。
cv_tinynas_object-detection_damoyolo这个模型卡片上有加载本地数据集的代码,数据集格式您参考一下刚您发的这个模型卡片上的数据集,存储路径日志中有显示,您留一下。。此回答整理自钉钉群:魔搭ModelScope开发者联盟群 ①