在ModelScope中， windows 加载数据集报错怎么解决？

这个错误表明在ModelScope中，Windows系统不支持加载缓存在特定文件系统（如Hadoop HDFS）中的数据集。要解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 将数据集下载到本地计算机上，然后使用本地文件系统加载数据集。你可以使用modelscope.utils.file_io.copy_from_local函数将数据集从本地复制到ModelScope的缓存目录。

import os
from modelscope.utils.file_io import copy_from_local

local_dataset_path = 'path/to/your/local/dataset'
cache_dir = 'path/to/modelscope/cache'
cache_dataset_path = os.path.join(cache_dir, 'your_dataset')

copy_from_local(local_dataset_path, cache_dataset_path)

1. 如果你仍然需要在ModelScope中使用Hadoop HDFS或其他分布式文件系统，可以考虑使用其他支持这些文件系统的库（如PyArrow或Dask）来加载数据集。

这个错误提示是因为ModelScope当前不支持从特定类型的文件系统（在这个例子中是Windows的文件系统）加载缓存的数据集。解决这个问题的方法是，你需要将数据集下载到另一个可以被ModelScope支持的文件系统中，然后再从那里加载数据集。

具体来说，你可以将数据集下载到本地的硬盘驱动器上，而不是网络驱动器或U盘上。然后，你可以将数据集的路径修改为指向硬盘驱动器上的数据集。

如果你的数据集非常大，一次性下载可能会占用大量的存储空间，你可以考虑使用分块下载的方式来下载数据集。这样，你可以将数据集分成多个小块，然后逐个下载这些小块，直到下载完成。

另外，你也可以尝试更新ModelScope的版本，看看新版本的ModelScope是否支持从Windows的文件系统加载数据集。

这两个版本您看一下
datasets 2.13.0
fsspec 2023.9.2建生。此回答整理自钉钉群：魔搭ModelScope开发者联盟群 ①