uniasr语音识别怎么才会生成time_stamp时间戳结果文件，其他三个文件都能生成
写回答
您好，UniASR语音识别模型可以输出带标点文字与时间戳的结果。特别是Paraformer-large长音频模型，它集成了VAD、ASR、标点与时间戳功能，可以直接对时长为数小时的音频进行识别。对于如何生成包含时间戳的结果文件，您可以参考以下步骤：
首先，确保您已经安装了ModelScope库。如果没有，可以通过以下命令进行安装：
pip install modelscope
使用ModelScope的pipelines导入所需的模块：
from modelscope.pipelines import pipeline
定义您的任务和模型。例如，如果您使用的是UniASR模型，可以这样定义：
inference_pipeline = pipeline(task=Tasks.auto_speech_recognition, model='damo/speech_UniASR-large_asr_2pass-zh-cn-16k-common-vocab8358-tensorflow1-offline')
使用定义好的pipeline进行语音识别：
rec_result = inference_pipeline(audio_in='your_audio_file_path')
在返回的结果中，您可以找到带有时间戳的文本内容。
在ModelScope中，如果你使用的是Paraformer-large长音频模型，这个模型集成了V在ModelScope中，如果你使用的是Paraformer-large长音频模型，这个模型集成了VAD（语音端点检查）、ASR（自动语音识别）、标点与时间戳功能。特别是，它的长音频版本模型支持输出字级别时间戳。因此，如果你希望生成time_stamp时间戳结果文件，你应该选择使用Paraformer-large模型进行语音识别。
需要注意的是，虽然UniASR模型也可以实现语音识别，但在ModelScope中，它并没有集成时间戳功能。因此，如果你需要的是带有时间戳的语音识别结果，UniASR可能无法满足你的需求。
此外，FunASR文档提到Timestamp Prediction（FA）是他们提供的功能之一，但这是在特定的环境设置和使用方法下，具体可以参考相关文档或联系技术支持获取详细信息。
语音识别相关问题，请进ModelScope-FunASR答疑群，每天下午3点到5点，有人值班答疑：
https://qr.dingtalk.com/action/joingroup?code=v1,k1,HvfUn46BPlI4YY96NXjQtI3lTjsgC6R8oCxB+kbE5RI=&_dt_no_comment=1&origin=11? 游雁邀请你加入钉钉群聊modelscope-funasr社区交流，点击进入查看详情。此回答整理自钉钉群：魔搭ModelScope开发者联盟群 ①
