在大数据计算MaxCompute中，调度资源组是默认了公共调度资源吗？

在使用SDK调用MaxCompute时，默认情况下是不会指定调度资源组的。如果没有显式地指定调度资源组，MaxCompute会将作业提交到默认的公共调度资源组中运行。

公共调度资源组是MaxCompute集群中预先定义的一组资源，供所有用户和项目使用。它通常具有适当的资源配额和优先级，以满足大多数作业的需求。

如果您希望为特定的作业或任务指定特定的调度资源组，可以通过SDK提供相应的接口来设置。具体的方法取决于您使用的具体的MaxCompute SDK和编程语言。

以下是一个示例代码片段，展示了如何在Java中使用MaxCompute SDK指定调度资源组：

import com.aliyun.odps.Odps;
import com.aliyun.odps.account.Account;
import com.aliyun.odps.account.AliyunAccount;
import com.aliyun.odps.task.SQLTask;

public class MaxComputeExample {
    public static void main(String[] args) {
        String accessKeyId = "<your-access-key-id>";
        String accessKeySecret = "<your-access-key-secret>";
        String project = "<your-project-name>";
        String sql = "<your-sql-statement>";
        String resourceGroup = "<your-resource-group>";

        Account account = new AliyunAccount(accessKeyId, accessKeySecret);
        Odps odps = new Odps(account);
        odps.setDefaultProject(project);

        SQLTask task = new SQLTask();
        task.setQuery(sql);
        task.setResourceGroupName(resourceGroup);

        try {
            task.run(odps);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在使用SDK调用MaxCompute时，调度资源组的设置取决于你的具体配置。在MaxCompute中，Quota组（Quota）是计算资源池，为计算作业提供所需计算资源（CPU及内存）。你可以根据计算作业对计算资源的需求，指定匹配的Quota，助力你高效使用计算资源。

使用MaxCompute的SDK调用时，调度资源组并不是默认为公共调度资源。调度资源组是需要用户根据需求购买的，例如，可以选择包年包月的独享调度资源组或按量付费的公共调度资源组，并支付相应的资源组费用。如果PyODPS任务需要访问特殊的网络环境（如VPC网络或IDC网络中的数据源或服务等），那么建议使用独享调度资源组，以保证网络的稳定性和数据的安全性。此外，MaxCompute的资源主要有两类：存储资源和计算资源。其中，计算资源用于运行SQL、MR等任务，而配额组（Quota）是MaxCompute的计算资源池，为MaxCompute中的计算作业提供所需计算资源（CPU及内存）。因此，当规划使用MaxCompute时，还需要评估并规划好存储资源和计算资源的使用情况。

调度资源组是DataWorks上的概念，本地sdk调MaxCompute的话和资源组不挂钩哈。SQL task之类的会底层走绑定project的quota来进行计算。此回答整理自钉钉群：MaxCompute开发者社区1群