flink sql有没有函数支持解析一个json string并转成期望的数据类型呢？

Apache Flink SQL目前还不支持直接解析JSON字符串并将其转换为预期的数据类型。你可以在Flink SQL中使用STRING_TO_ARRAY函数将字符串转换为数组。

以下是一个示例，展示了如何将字符串转换为数组：

SELECT STRING_TO_ARRAY(JSON_QUERY('{"a":[{"c":"c1"},{"c":"c2"}]}', 'lax $.a[].c'), ',') AS array_value FROM dual;

在这个示例中，STRING_TO_ARRAY函数会将JSON_QUERY函数返回的字符串转换为数组。JSON_QUERY函数的第二个参数'lax $.a[].c'表示查询JSON对象中的a属性，并将结果展开为多个行。

注意，这只是一个简单的示例，实际使用时可能需要根据你的具体需求进行修改。例如，你可能需要根据实际的数据类型和格式来修改JSON查询，或者根据实际的生产者和消费者数量来修改并行度。

Flink SQL 没有直接支持将 JSON 字符串解析为数组的内置函数。但是，你可以使用自定义函数来实现这个功能。以下是一个示例：

1. 首先，创建一个自定义函数 parse_json，用于将 JSON 字符串解析为数组：

import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction;
import org.apache.flink.table.types.DataType;
import org.apache.flink.table.types.logical.ArrayType;
import org.apache.flink.table.types.logical.RowType;
import org.apache.flink.table.types.utils.TypeConversions;
import org.json.JSONArray;

public class ParseJsonToArray extends ScalarFunction {
    private final DataType inputType;
    private final DataType outputType;

    public ParseJsonToArray(DataType inputType, DataType outputType) {
        this.inputType = inputType;
        this.outputType = outputType;
    }

    @Override
    public Object evaluate(Object value) throws Exception {
        String jsonStr = TypeConversions.toString(value);
        JSONArray jsonArray = new JSONArray(jsonStr);
        return jsonArray;
    }

    @Override
    public DataType getInputType() {
        return inputType;
    }

    @Override
    public DataType getResultType() {
        return outputType;
    }
}

1. 然后，在你的 Flink SQL 查询中使用这个自定义函数：

SELECT parse_json(JSON_QUERY('{"a":[{"c":"c1"},{"c":"c2"}]}', 'lax $.a[].c'), ARRAY) FROM dual;

这样，你就可以得到期望的结果：["c1","c2"]。