大数据计算MaxCompute我开启了hive兼容,但是这个和hive、spark的有差异，为什么？

是的，你在MaxCompute中使用CONCAT_WS函数时，如果中间的某个字段是NULL，那么这个字段会被忽略，不会用空格替换，因此会导致字段数量减少。这是因为MaxCompute的CONCAT_WS函数的实现方式与其他数据库（如Hive和Spark）的不同。

为了解决这个问题，你可以在CONCAT_WS函数中使用NVL函数来判断字段是否为NULL，如果是NULL，则用空格替换。这样，无论字段是否为NULL，都不会影响到其他字段的连接。

例如，你可以这样写：

CONCAT_WS('', NVL(field1, ''), NVL(field2, ''), NVL(field3, ''))

这样，即使field1、field2或field3为NULL，也不会影响到其他字段的连接。

看错了。 是有匹配的。 hive的concat对应的是MaxCompute的concat。我试了一下。hive返回的也是null

MaxCompute里面加不加hive兼容都是返回null
，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

这是因为MaxCompute的Hive兼容模式与Hive和Spark的处理方式不同。在Hive和Spark中，如果某个字段是null，会用空白替换，整个字段数量不会变。但是在MaxCompute中，如果某个字段是null，该字段会被忽略，导致字段数量减少。

为了解决这个问题，你可以使用nvl函数来判断字段是否为null，如果为null则替换为空白或其他默认值。这样可以保证字段数量不变，同时也能处理null值的情况。