DataWorks中有多个节点，如果节点A执行失败，就执行节点B，否则执行节点C。这样能实现吗？

对于分支节点您可以在设置下游依赖时，选择某一个条件关联的输出作为分支节点的输出。节点在成为分支节点下游的同时，也关联到了分支节点的条件上：
满足该条件，该输出对应的下游才会被正常执行。
其它未满足条件的输出对应的下游节点，会被置为空跑。https://help.aliyun.com/zh/dataworks/use-cases/run-nodes-at-a-specific-time-by-using-branch-nodes?spm=a2c4g.11186623.0.i46

是的，DataWorks支持这样的流程控制。你可以在数据开发中设置节点之间的依赖关系，如果节点A执行失败，就会自动执行节点B，否则执行节点C。

具体操作步骤如下：

1. 在DataWorks的数据开发页面，点击右上角的“新建”按钮，创建一个新的工作流。

2. 在工作流设计器中，从左侧的节点库中选择你需要的节点，例如odpssql节点，然后将它们拖拽到工作流画布上。

3. 连接各个节点，形成你的数据处理流程。在这个过程中，你可以设置节点之间的依赖关系。选中两个节点，然后在右侧的属性面板中，找到“依赖”选项，勾选“前一任务成功时”，然后保存。

4. 按照你的需求，设置节点A、B和C的执行顺序和条件。如果节点A执行失败，就执行节点B，否则执行节点C。

5. 完成工作流设计后，点击右上角的“保存”按钮，然后点击“启动”按钮，开始执行你的工作流。

这样，你就可以实现你的需求了。如果节点A执行失败，就会自动执行节点B，否则执行节点C。

目前不支持这样的场景哈 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

是的，DataWorks支持多个节点的执行顺序和失败重试机制。您可以在任务配置中设置多个节点，并指定每个节点的执行顺序和失败重试策略。如果节点A执行失败，系统会尝试执行节点B；如果节点B也执行失败，则会继续尝试执行节点C。同时，您还可以根据需要设置每个节点的超时时间和重试次数等参数，以确保任务能够正常执行。需要注意的是，节点之间的执行顺序和失败重试策略需要在任务配置中进行设置，而不是在SQL脚本中实现。

在DataWorks中，您可以通过使用条件节点（Conditional Node）来实现如果节点A执行失败，则执行节点B，否则执行节点C的逻辑。无论节点A、B、C是否使用ODPS SQL，条件节点都可以适用。

以下是实现这种逻辑的一般步骤：

1. 创建条件节点：在工作流中创建一个条件节点，并将其与节点A相连。

2. 配置条件判断：在条件节点中，配置条件判断规则。具体来说，您可以设置一个判断条件，例如节点A执行状态 = 失败。

3. 连接节点B和节点C：在条件节点的两个分支上，连接节点B和节点C。分支一表示当条件为真时（即节点A执行失败），执行节点B；分支二表示当条件为假时（即节点A执行成功），执行节点C。

4. 配置节点B和节点C：根据需要，配置节点B和节点C的ODPS SQL或其他相关信息。

通过以上步骤，您可以根据节点A的执行结果动态决定下一步要执行的节点是节点B还是节点C。