flink cdc采集选择增量(latest)读取模式,是不是无法使用动态加载表功能了呀？

是的，当Flink CDC选择增量(latest)读取模式时，是无法使用动态加载表功能的。这是因为在latest模式下，Flink CDC会连接到数据库并在归档日志中查找上一次读取的偏移量，然后从上一个偏移量开始读取归档日志，并将数据写入目标系统中。这种方式不会锁定表或阻塞任何正在进行的事务，但是它会连续读取数据库的数据，因此无法在不重新读取已有表的基础上，增加需要监控的表。

在 Flink CDC 中，选择增量（latest）读取模式时，确实无法使用动态加载表功能。这是因为增量读取模式下，Flink CDC 会从指定的起始位置开始读取日志并持续不断地获取最新的增量数据，而不会随着表的变化进行动态加载。

动态加载表功能是基于 Flink 的动态表功能（Dynamic Table）实现的，它允许在运行时动态添加、删除或修改表的定义，并相应地调整作业的计算逻辑。然而，在增量读取模式下，Flink CDC 已经在启动时确定了要读取的具体表和其对应的起始位置，之后就会按照这个配置持续读取增量数据，无法动态加载表。

如果需要实现动态加载表的功能，您可以考虑以下两种方法：

1. 使用批量（initial）读取模式：Flink CDC 还支持批量（initial）读取模式，该模式可以用于初始化加载数据并动态加载表。在这种模式下，Flink CDC 会将整个表的数据加载到 Flink 中，并且可以在运行时根据需要动态添加、删除或修改表的定义。

2. 结合外部配置或管理工具：您可以使用外部的配置文件、元数据存储或管理工具来实现动态加载表。例如，您可以编写自定义代码来监听外部事件或配置更改，然后使用 Flink 的动态表 API 来动态注册和处理表。

Flink CDC确实支持动态添加表的功能，但需要注意的是，在设置启动模式为增量（latest）时，对于新添加的表，只有在任务启动之后产生的数据变更才会被读取。这意味着如果你在使用增量读取模式下动态添加一个表，Flink CDC不会自动回溯到该表的历史数据进行全量同步。

如果需要拉取新添加表的历史数据，可以考虑以下方法：

1. 使用 fetch-start-from-earliest 参数：这会使得 Flink CDC 从最开始的数据开始读取，包括新添加表的历史数据。

2. 手动执行一次全量快照：在动态添加表后，你可以手动触发一次全量快照来捕获新表的所有现有数据。这可以通过配置或API调用来实现。

3. 先停止任务，然后更改启动模式为全量（initial），进行全量同步后再切换回增量模式。